洗钱犯罪侦查中大数据应用研究
| 硕士论文摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 导言 | 第10-19页 |
| 一、问题的提出 | 第10-11页 |
| 二、研究的价值与意义 | 第11页 |
| 三、文献综述 | 第11-18页 |
| 四、主要研究方法 | 第18-19页 |
| 第一章 洗钱犯罪的发展与侦查难点 | 第19-24页 |
| 第一节 洗钱犯罪的概念及特征 | 第19-21页 |
| 一、洗钱犯罪的界定 | 第19-20页 |
| 二、洗钱犯罪发展的新特征 | 第20-21页 |
| 第二节 洗钱犯罪的侦查难点 | 第21-24页 |
| 一、侦查侦破难 | 第21-22页 |
| 二、取证深挖难 | 第22页 |
| 三、追赃追逃难 | 第22-24页 |
| 第二章 洗钱犯罪侦查中大数据应用分析 | 第24-32页 |
| 第一节 大数据的概念和特征 | 第24-27页 |
| 一、大数据的概念 | 第24-25页 |
| 二、大数据的特征 | 第25-27页 |
| 第二节 大数据在刑事司法中的发展现状 | 第27-29页 |
| 一、大数据的应用现状 | 第27-28页 |
| 二、大数据的发展趋势 | 第28-29页 |
| 第三节 洗钱犯罪侦查中大数据应用的可行性分析 | 第29-32页 |
| 一、丰富的涉案数据提供内容支撑 | 第29-30页 |
| 二、大数据为涉案数据提供技术支撑 | 第30-32页 |
| 第三章 洗钱犯罪侦查中大数据的运作机制 | 第32-43页 |
| 第一节 洗钱犯罪侦查中大数据的运作基准 | 第32-34页 |
| 一、数据引导侦查原则 | 第32页 |
| 二、数据关联侦查原则 | 第32-33页 |
| 三、预测指导侦查原则 | 第33-34页 |
| 四、线上线下结合原则 | 第34页 |
| 第二节 洗钱犯罪侦查中大数据的运作流程 | 第34-37页 |
| 一、数据的获取 | 第34-36页 |
| 二、数据的优化 | 第36页 |
| 三、数据的挖掘 | 第36-37页 |
| 四、数据的分析 | 第37页 |
| 第二节 洗钱犯罪侦查中大数据的运作方向 | 第37-43页 |
| 一、建立预警机制 | 第37-38页 |
| 二、实现全面排查 | 第38-39页 |
| 三、进行有效串并 | 第39-40页 |
| 四、及时深挖犯罪 | 第40-41页 |
| 五、开展高效追逃 | 第41-43页 |
| 第四章 洗钱犯罪侦查中大数据应用的保障机制 | 第43-49页 |
| 第一节 技术保障机制 | 第43-45页 |
| 一、大数据技术应用保障 | 第43-44页 |
| 二、大数据安全技术保障 | 第44-45页 |
| 第二节 制度保障机制 | 第45-49页 |
| 一、数据共享制度 | 第45-46页 |
| 二、数据审查制度 | 第46-47页 |
| 三、人才培养制度 | 第47-49页 |
| 结语 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第54-55页 |
| 一、期刊论文类 | 第54页 |
| 二、课题类 | 第54-55页 |
| 后记 | 第55-56页 |
