| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 图像测量技术现状 | 第9页 |
| 1.2.2 筛网测检测现状 | 第9-10页 |
| 1.3 筛网图像特点 | 第10-11页 |
| 1.4 本文注意点 | 第11页 |
| 1.5 本课题的主要工作和章节结构 | 第11-13页 |
| 2 测量标准与总体方案设计 | 第13-21页 |
| 2.1 国家标准 | 第13-16页 |
| 2.2 测量系统总体设计 | 第16-20页 |
| 2.2.1 光源 | 第16-18页 |
| 2.2.2 图像传感器 | 第18-19页 |
| 2.2.3 镜头 | 第19-20页 |
| 2.2.4 算法研究与软件开发 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 筛网图像预处理 | 第21-36页 |
| 3.1 图像质量评价标准 | 第21-23页 |
| 3.2 图像灰度化 | 第23页 |
| 3.3 图像滤波处理 | 第23-29页 |
| 3.3.1 自适应中值滤波 | 第23-25页 |
| 3.3.2 维纳滤波 | 第25-27页 |
| 3.3.3 同态滤波 | 第27-29页 |
| 3.4 灰度图像二值化 | 第29-31页 |
| 3.4.1 灰度直方图阈值分割法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 迭代阈值法 | 第31页 |
| 3.5 形态学处理 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 筛网的边缘检测算法 | 第36-48页 |
| 4.1 边缘的分析 | 第36-38页 |
| 4.2 经典微分算子的边缘提取 | 第38-41页 |
| 4.2.1 Roberts算子 | 第38-39页 |
| 4.2.2 Prewitt算子 | 第39页 |
| 4.2.3 Canny算子 | 第39页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第39-41页 |
| 4.3 基于小波变换的边缘提取 | 第41-47页 |
| 4.3.1 小波变换原理 | 第41-44页 |
| 4.3.2 小波变换模极大值边缘检测 | 第44-45页 |
| 4.3.3 小波变换结合Canny算子的边缘提取 | 第45-46页 |
| 4.3.4 算法比较与结果分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 亚像素边缘拟合及尺寸计算 | 第48-62页 |
| 5.1 亚像素边缘定位算法 | 第48-54页 |
| 5.1.1 基于灰度矩的亚像素边缘定位算法 | 第49-51页 |
| 5.1.2 基于插值法的亚像素边缘定位算法 | 第51-52页 |
| 5.1.3 基于拟合法的亚像素边缘定位算法 | 第52-53页 |
| 5.1.4 算法比较与结果分析 | 第53-54页 |
| 5.2 基于霍夫变换的直线检测 | 第54-58页 |
| 5.2.1 概率霍夫变换 | 第56-57页 |
| 5.2.2 基于概率霍夫变换和最小二乘法的边缘拟合 | 第57-58页 |
| 5.3 筛网尺寸计算与系统标定 | 第58-60页 |
| 5.3.1 点线距离法 | 第58-59页 |
| 5.3.2 像素扫描法 | 第59页 |
| 5.3.3 像素标定 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 系统实现与结果分析 | 第62-68页 |
| 6.1 系统实现 | 第62-63页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第63-66页 |
| 6.3 误差分析 | 第66-67页 |
| 6.3.1 环境误差 | 第66页 |
| 6.3.2 器件误差 | 第66-67页 |
| 6.3.3 操作误差 | 第67页 |
| 6.3.4 算法误差 | 第67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 7 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 研究成果 | 第75页 |