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基于数据挖掘技术的智能图书馆管理系统

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 本文的研究背景与意义第12-13页
    1.2 本文的研究现状第13-16页
    1.3 本文的研究内容第16-17页
    1.4 论文结构第17-19页
第2章 基础理论及相关技术第19-32页
    2.1 C第19页
    2.2 B/S的架构第19-20页
    2.3 数据挖掘技术第20-27页
        2.3.1 关联规则分析第20-24页
        2.3.2 聚类分析第24-26页
        2.3.3 分类分析第26-27页
    2.4 个性化推荐技术第27-31页
        2.4.1 协同过滤推荐算法第28-29页
        2.4.2 基于关联规则的推荐算法第29-30页
        2.4.3 基于内容的个性化推荐算法第30页
        2.4.4 基于效用的个性化推荐算法第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 系统需求分析第32-41页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 需求分析第33-40页
        3.2.1 图书馆管理系统功能需求介绍第35-36页
        3.2.2 数据需求第36-39页
        3.2.3 图书馆管理系统非功能性需求第39-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 总体设计第41-61页
    4.1 系统层设计第41-44页
        4.1.1 系统设计原则第41-42页
        4.1.2 系统设计目标第42-43页
        4.1.3 体系结构设计第43-44页
        4.1.4 系统拓扑结构第44页
    4.2 系统功能模块设计第44-56页
        4.2.1 系统模块分析第45-47页
        4.2.2 业务逻辑设计第47-56页
    4.3 系统数据库设计第56-59页
        4.3.1 数据库逻辑设计第56-58页
        4.3.2 数据库物理设计第58-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第5章 系统实现第61-77页
    5.1 系统基本功能实现第61-70页
        5.1.1 用户登录模块第61-65页
        5.1.2 文献检索模块第65-66页
        5.1.3 用户管理模块第66-70页
    5.2 图书馆关键技术实现第70-76页
        5.2.1 个性化推荐技术第70-74页
        5.2.2 个性化推荐模块的实现第74-76页
    5.3 本章小结第76-77页
第6章 系统测试第77-81页
    6.1 系统测试平台第77页
    6.2 系统测试项目第77-78页
    6.3 测试用例及步骤第78-80页
    6.4 本章小结第80-81页
总结第81-83页
参考文献第83-86页
致谢第86页

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