| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 覆盖问题的国内外研究现状和方向 | 第13-16页 |
| 1.2.1 覆盖问题的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 覆盖问题未来研究方向 | 第15-16页 |
| 1.3 群智能算法运用到覆盖问题概述 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要内容和组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 无线传感器网络覆盖优化概述 | 第19-29页 |
| 2.1 网络覆盖问题基本概念与分类 | 第19-22页 |
| 2.1.1 网络覆盖问题基本概念 | 第19-21页 |
| 2.1.2 网络覆盖问题分类 | 第21-22页 |
| 2.2 节点感知模型分类 | 第22-24页 |
| 2.2.1 二元感知模型 | 第23页 |
| 2.2.2 概率感知模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 有向感知模型 | 第24页 |
| 2.2.4 障碍物模型覆盖 | 第24页 |
| 2.3 无线传感器网络覆盖优化 | 第24-27页 |
| 2.3.1 网络覆盖优化算法的主要指标 | 第24-26页 |
| 2.3.2 典型的无线传感器网络覆盖方法 | 第26-27页 |
| 2.4 覆盖问题面临的挑战 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于果蝇算法的无线传感器网络节点部署 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 果蝇算法及其介绍 | 第29-33页 |
| 3.2.1 果蝇算法简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 果蝇算法原理和步骤 | 第30-32页 |
| 3.2.3 果蝇算法特点 | 第32页 |
| 3.2.4 果蝇算法的应用现状 | 第32-33页 |
| 3.3 基于果蝇算法的无线传感器网络节点部署 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真实验分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第34页 |
| 3.4.2 算法在理想环境中的仿真 | 第34-37页 |
| 3.4.3 有障碍物情况下的节点部署 | 第37-40页 |
| 3.5 参数设置对实验结果的影响 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于粒子群算法和改进萤火虫算法的WSN覆盖优化 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 粒子群算法介绍 | 第42-44页 |
| 4.2.2 粒子群算法参数分析 | 第44-45页 |
| 4.2.3 粒子群算法运用到WSN覆盖优化 | 第45页 |
| 4.3 萤火虫算法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 萤火虫算法介绍 | 第45-46页 |
| 4.3.2 改进萤火虫算法运用到WSN覆盖优化 | 第46-47页 |
| 4.4 基于粒子群和改进萤火虫算法的混合算法 | 第47-49页 |
| 4.5 实验分析 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第63页 |