阿尔茨海默症中海马体子区域形态学分析
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 阿尔兹海默症的发病机制 | 第13-15页 |
1.2.1 β-淀粉样蛋白学说 | 第13-14页 |
1.2.2 胆碱能机制 | 第14页 |
1.2.3 Tau蛋白学说 | 第14页 |
1.2.4 氧化应激 | 第14-15页 |
1.3 基于神经影像的AD研究现状 | 第15-17页 |
1.4 主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
第2章 海马体子域分割的解剖学和影像学基础 | 第19-29页 |
2.1 海马体分割的解剖学基础 | 第19-22页 |
2.1.1 海马体的解剖结构 | 第19-20页 |
2.1.2 海马体子域划分协议 | 第20-22页 |
2.2 海马体分割的影像学基础 | 第22-25页 |
2.2.1 MRI成像原理 | 第22-23页 |
2.2.2 T_1、T_2加权图像 | 第23-24页 |
2.2.3 T_1、T_2加权成像的图像特点 | 第24-25页 |
2.3 MRI影像学中AD与海马形态的关系 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于MRI的海马子域自动分割 | 第29-43页 |
3.1 图谱构建(atlas) | 第29-31页 |
3.1.1 图谱构建背景 | 第29页 |
3.1.2 体外脑结构数据的获取和手动标记 | 第29-30页 |
3.1.3 在体MRI数据获取 | 第30-31页 |
3.2 图谱集构建方法 | 第31-38页 |
3.2.1 贝叶斯网络拓扑结构 | 第31页 |
3.2.2 贝叶斯方法 | 第31-33页 |
3.2.3 基础模型的构建 | 第33-37页 |
3.2.4 离体图谱实现 | 第37-38页 |
3.3 MRI数据的海马分割 | 第38-40页 |
3.3.1 生成模型的构建 | 第38-39页 |
3.3.2 基于贝叶斯推理的分割 | 第39-40页 |
3.3.3 图像预处理 | 第40页 |
3.4 本章小结 | 第40-43页 |
第4章 基于ADNI数据集的海马体子域分割 | 第43-55页 |
4.1 ADNI数据库 | 第43-47页 |
4.1.1 ADNI数据库概述 | 第43-44页 |
4.1.2 ADNI的不同阶段 | 第44-46页 |
4.1.3 ADNI的成果 | 第46-47页 |
4.2 被试入组情况 | 第47-48页 |
4.2.1 被试分组 | 第47页 |
4.2.2 临床评分量表 | 第47-48页 |
4.3 基于ADNI数据集的海马体子域分割实现 | 第48-53页 |
4.3.1 MRI图像获取 | 第48页 |
4.3.2 海马体子域分割过程 | 第48-50页 |
4.3.3 海马体子域分割结果及分析 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 海马体子域体积与AD关联研究 | 第55-65页 |
5.1 海马体子域体积与AD关联的统计学模型 | 第55-59页 |
5.1.1 线性回归模型 | 第55-56页 |
5.1.2 统计校验原理 | 第56-59页 |
5.2 结果分析 | 第59-63页 |
5.2.1 性别影响 | 第59页 |
5.2.2 侧别影响 | 第59-61页 |
5.2.3 年龄对患病情况的影响 | 第61页 |
5.2.4 AD组、MCI组和CN组间体积对比 | 第61-62页 |
5.2.5 AD组和CN组间及其子域体积对比 | 第62-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |