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基于有限混合模型和局部结构约束的非刚性点集配准算法研究及其应用

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 引言第9-23页
    1.1 研究目的与意义第9-13页
    1.2 国内外研究动态第13-16页
        1.2.1 国外相关研究第13-15页
        1.2.2 国内相关研究第15-16页
    1.3 当前存在的问题第16-18页
    1.4 研究内容第18-22页
        1.4.1 新特征的定义与混合第19页
        1.4.2 新结构约束的定义与混合第19-20页
        1.4.3 创建多特征有限混合模型第20页
        1.4.4 解决小型无人机图像配准第20-22页
    1.5 论文结构安排第22-23页
第2章 基于迭代的非刚性点集配准算法详解第23-40页
    2.1 匹配、配准与筛选第23-24页
    2.2 对应关系评估第24-30页
        2.2.1 二值对应第24-27页
        2.2.2 模糊对应第27-30页
    2.3 空间变换更新第30-38页
        2.3.1 能量优化:EM算法第31-34页
        2.3.2 非刚性形变模型:径向基函数第34-35页
        2.3.3 结构约束:运动一致性理论第35-38页
    2.4 本章小结第38-40页
第3章 基于特征的非刚性图像配准算法详解第40-46页
    3.1 基于SIFT的特征点提取第40-41页
    3.2 特征点对应关系的获取第41-43页
    3.3 基于特征点对应关系的图像形变第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 GL-CATE非刚性点集配准算法第46-64页
    4.1 特征描述子一:椭圆高斯模糊形状距离第46-52页
        4.1.1 形状上下文第47-49页
        4.1.2 椭圆高斯模糊计数策略第49-50页
        4.1.3 形状距离特征描述子第50-52页
    4.2 特征描述子二:局部结构描述子第52-53页
    4.3 局部结构约束第53-55页
    4.4 利用全局局部对应关系评估和结构约束的点集配准第55-60页
        4.4.1 混合特征高斯混合模型(MGMM)第55-57页
        4.4.2 E步骤:基于MGMM的对应关系评估第57-58页
        4.4.3 M步骤:基于MGMM的空间变换更新第58-60页
    4.5 GL-CATE算法分析第60-63页
        4.5.1 参数设置第60-62页
        4.5.2 代码实现细节第62-63页
        4.5.3 计算复杂度第63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 CRS非刚性图像配准算法第64-78页
    5.1 正确性精炼机制第65-66页
    5.2 基于融合互补思想的对应关系评估第66-69页
        5.2.1 灰度-几何信息的动态融合第66-68页
        5.2.2 二值-模糊对应关系的优势互补第68-69页
    5.3 基于融合互补思想的空间变换更新第69-71页
    5.4 基于CRS算法的图像配准第71-75页
        5.4.1 E步骤:基于灰度-几何-二值-模糊的后验概率构建第71页
        5.4.2 M步骤:由内点引导,冗余点跟随漂移的空间变换更新第71-75页
    5.5 CRS算法分析第75-76页
        5.5.1 参数设置第75-76页
        5.5.2 代码实现细节第76页
        5.5.3 计算复杂度第76页
    5.6 本章小结第76-78页
第6章 实验第78-94页
    6.1 针对GL-CATE算法的实验第79-85页
        6.1.1 常规合成点集实验第80-82页
        6.1.2 极端合成点集实验第82-83页
        6.1.3 序列图像实验第83-84页
        6.1.4 真实图像实验第84-85页
    6.2 GL-CATE实验结果第85-88页
        6.2.1 合成点集实验结果第85-87页
        6.2.3 序列图像和真实图像实验结果第87-88页
    6.3 针对CRS算法的实验第88-89页
        6.3.1 特征匹配实验第88-89页
        6.3.2 图像配准实验第89页
    6.4 CRS实验结果第89-93页
        6.4.1 特征匹配实验结果第89-91页
        6.4.2 图像配准实验结果第91-93页
    6.5 本章小结第93-94页
第7章 总结与展望第94-98页
    7.1 总结第94-95页
    7.2 展望第95-98页
参考文献第98-104页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第104-105页
致谢第105页

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