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基于实时操作系统的高空水汽探测系统设计

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 湿度传感器的研究发展及现状第9-14页
    1.3 本课题研究目的和主要研究内容第14-17页
第二章 高空水汽探测系统方案设计第17-25页
    2.1 湿度测量原理第17-18页
    2.2 高空水汽探测系统结构设计第18-19页
    2.3 微机电系统简介及电容芯片设计第19-20页
    2.4 制冷器的选择第20-24页
        2.4.1 制冷器介绍第20-21页
        2.4.2 半导体制冷器的工作原理第21-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 高空水汽探测系统硬件电路设计第25-45页
    3.1 微控制器的选择及最小系统设计第25-28页
        3.1.1 微控制器的选择第25-27页
        3.1.2 最小系统设计第27-28页
    3.2 MEMS电容采集电路设计第28-29页
    3.3 高精度温度采集模块设计第29-34页
        3.3.1 铂电阻的标定及接线方式第29-32页
        3.3.2 模数转换电路设计第32-33页
        3.3.3 光耦隔离设计第33-34页
    3.4 半导体制冷器控制电路设计第34-36页
        3.4.1 制冷器程控电源设计第34-35页
        3.4.2 制冷器H桥驱动电路设计第35-36页
    3.5 数据通信模块设计第36-39页
        3.5.1 GPRS通信及电路设计第36-38页
        3.5.2 串口通信电路设计第38-39页
    3.6 存储电路设计第39-40页
    3.7 电源模块设计第40-41页
        3.7.1 信号采集电源设计第40-41页
        3.7.2 低温漂参考源第41页
    3.8 PCB布局设计第41-42页
    3.9 本章小结第42-45页
第四章 系统控制算法设计第45-57页
    4.1 PID控制算法第45-48页
        4.1.1 PID控制基本原理第45-47页
        4.1.2 PID控制模式选择第47-48页
    4.2 BP神经网络第48-50页
        4.2.1 BP神经网络概述第48-49页
        4.2.2 BP神经网络参数选择及结构设计第49-50页
    4.3 基于BP神经网络的PID控制算法设计第50-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 高空水汽探测系统软件设计第57-69页
    5.1 软件开发环境第57-58页
    5.2 系统主程序设计第58-61页
        5.2.1 电容测量软件设计第59-60页
        5.2.2 温度测量软件设计第60-61页
    5.3 实时操作系统的移植与实现第61-64页
        5.3.1 FreeRTOS的移植第61-63页
        5.3.2 高空水汽系统在FreeRTOS上的实现第63-64页
    5.4 数据信号滤波处理第64-66页
    5.5 上位机软件设计第66-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第六章 实验结果与分析第69-75页
    6.1 实验平台搭建第69-70页
    6.2 实验数据分析第70-73页
    6.3 本章小结第73-75页
第七章 总结与展望第75-77页
    7.1 总结第75页
    7.2 展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
作者简介第83页

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