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基于逐行处理的高光谱异常检测快速算法研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 课题研究背景和意义第12-19页
        1.1.1 高光谱遥感成像技术第12-16页
        1.1.2 高光谱遥感成像特点及数据表达第16-18页
        1.1.3 课题研究意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-22页
        1.2.1 异常目标检测研究现状第19-21页
        1.2.2 实时异常目标检测研究现状第21-22页
    1.3 论文研究内容和章节安排第22-24页
第2章 高光谱目标检测基本理论第24-32页
    2.1 引言第24页
    2.2 高光谱遥感目标检测概念第24-25页
        2.2.1 目标存在形式第24页
        2.2.2 目标检测统计假设检验模型第24-25页
    2.3 经典的异常目标检测方法第25-28页
        2.3.1 RXD异常检测算法第25-27页
        2.3.2 KRXD异常检测算法第27-28页
    2.4 高光谱目标检测性能评价指标第28-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 采用滑动半窗的高光谱异常检测快速算法第32-40页
    3.1 引言第32页
    3.2 基于半窗模型的局部RXD异常检测算法第32-35页
        3.2.1 Woodbury矩阵求逆引理第32-33页
        3.2.2 局部半窗模型第33-34页
        3.2.3 采用滑动半窗的RXD异常检测快速算法第34-35页
    3.3 实验内容及结果分析第35-38页
        3.3.1 实验数据描述第35-36页
        3.3.2 实验结果及性能分析第36-37页
        3.3.3 算法时效性分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 基于逐行处理的高光谱实时RX异常检测第40-52页
    4.1 引言第40页
    4.2 实时RX异常检测算法第40-43页
        4.2.1 基于逐行处理的实时RX检测架构第40-41页
        4.2.2 基于RXD的递归实时算子第41-43页
    4.3 实验内容及结果分析第43-50页
        4.3.1 实验数据描述第43-45页
        4.3.2 检测结果及性能分析第45-48页
        4.3.3 算法时效性分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 基于核函数递归更新的高光谱实时检测第52-62页
    5.1 引言第52页
    5.2 基于并行滑动窗模型的KRXD实时异常检测算法第52-56页
        5.2.1 分块矩阵求逆引理第52-53页
        5.2.2 并行因果滑动窗模型第53-54页
        5.2.3 基于逐行处理的KRXD(PLP-KRXD)实时异常检测第54-56页
    5.3 实验内容及结果分析第56-61页
        5.3.1 实验数据描述第56页
        5.3.2 核参数d设置对PLP-KRXD检测性能的影响第56-57页
        5.3.3 窗口尺寸设置对PLP-KRXD检测性能的影响第57-58页
        5.3.4 PLP-KRXD算法检测性能分析第58-60页
        5.3.5 算法时效性分析第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果第70-72页
致谢第72页

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