成本与碳排放优化的分布式云数据中心能量管理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 云数据中心绿色调度的模型 | 第15-22页 |
| 2.1 分布式云数据中心绿色调度结构 | 第15-16页 |
| 2.2 问题模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 负载模型 | 第16页 |
| 2.2.2 功耗模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 电力供应和需求模型 | 第17-18页 |
| 2.2.4 总成本模型 | 第18页 |
| 2.2.5 总碳排放模型 | 第18页 |
| 2.3 问题形式化 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小节 | 第21-22页 |
| 第3章 最小化成本的分布式云数据中心能量管理 | 第22-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第22-23页 |
| 3.2 数据中心选择算法设计 | 第23-31页 |
| 3.2.1 最小可用资源优先分配算法设计 | 第25-31页 |
| 3.2.2 其他资源分配方法 | 第31页 |
| 3.3 基于电网供电下的充放电决策 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基于电网电价的充放电决策 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于滑动时间窗的充放电决策 | 第32-34页 |
| 3.4 实验设计和分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 实验环境及参数设置 | 第34-37页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 最小化碳排放的分布式云数据中心能量管理 | 第41-54页 |
| 4.1 问题描述 | 第41-43页 |
| 4.2 预算约束的数据中心选择算法设计 | 第43-47页 |
| 4.3 基于绿色能源的滑动时间窗充放电决策 | 第47-49页 |
| 4.4 实验设计和分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 实验环境及参数设置 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小节 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
