| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 艾滋病的基本概述 | 第12页 |
| 1.2 地理信息技术在公共卫生中的应用 | 第12-14页 |
| 1.3 预测模型在艾滋病中的应用 | 第14-18页 |
| 第2章 研究目的和意义 | 第18-20页 |
| 第3章 方法简介 | 第20-32页 |
| 3.1 空间分析 | 第20-23页 |
| 3.1.1 空间相关性 | 第20-21页 |
| 3.1.2 空间回归分析 | 第21-23页 |
| 3.2 预测模型的建立 | 第23-32页 |
| 3.2.1 时间序列分析模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 灰色模型 | 第24-27页 |
| 3.2.3 神经网络模型 | 第27-30页 |
| 3.2.4 组合模型 | 第30-32页 |
| 第4章 研究数据和软件 | 第32-34页 |
| 4.1 数据来源 | 第32页 |
| 4.2 应用软件 | 第32-34页 |
| 第5章 研究结果 | 第34-56页 |
| 5.1 湖南省内的HIV/AIDS感染的基本流行情况 | 第34-37页 |
| 5.2 湖南省HIV/AIDS感染空间分布情况分析 | 第37-42页 |
| 5.2.1 空间分布基本情况 | 第38页 |
| 5.2.2 空间相关性分析 | 第38-41页 |
| 5.2.3 对于空间模型的探索 | 第41-42页 |
| 5.3 湖南省HIV新发感染人数预测模型的建立 | 第42-50页 |
| 5.3.1 湖南省HIV新发感染人数ARIMA模型的建立 | 第42-47页 |
| 5.3.2 湖南省HIV新发感染人数灰色模型的预测 | 第47-48页 |
| 5.3.3 湖南省HIV新发感染的神经网络模型的预测 | 第48-50页 |
| 5.4 湖南省HIV新发感染人数组合预测模型的建立 | 第50-56页 |
| 5.4.1 时间序列与神经网络组合预测模型 | 第50-53页 |
| 5.4.2 灰色模型与神经网络模型组合预测模型 | 第53-56页 |
| 第6章 讨论 | 第56-64页 |
| 6.1 基本情况空间分析 | 第56页 |
| 6.2 湖南省HIV/AIDS空间分布情况 | 第56-58页 |
| 6.3 湖南省HIV新发感染预测模型 | 第58-64页 |
| 6.3.1 时间序列模型 | 第59-60页 |
| 6.3.2 灰色模型和神经网络模型 | 第60页 |
| 6.3.3 组合预测模型 | 第60-64页 |
| 第7章 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 综述 | 第70-78页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
