| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 风储联合发电系统状况 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 预测方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 平抑风电功率波动的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 储能系统容量优化配置的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于QPSO-LSSVM模型的风电场风速预测方法研究 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 LSSVM基本理论 | 第18-20页 |
| 2.3 QPSO粒子模型 | 第20-22页 |
| 2.4 基于改进QPSO-LSSVM模型的风电场功率预测方法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 改进QPSO优化LSSVM参数 | 第22-24页 |
| 2.4.2 基于改进QPSO-LSSVM的短期风速预测模型 | 第24-25页 |
| 2.5 仿真实例 | 第25-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于功率预测的风电场功率平滑控制方法研究 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于风速的功率曲线建模 | 第31-34页 |
| 3.2.1 功率曲线函数 | 第32页 |
| 3.2.2 基于功率曲线的功率预测 | 第32-34页 |
| 3.3 滑动平均控制算法在功率平滑中的应用 | 第34-36页 |
| 3.3.1 滑动平均控制算法原理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 滑动窗.宽度与曲线平滑度、功率波动率、SOC的关系 | 第35-36页 |
| 3.4 基于功率预测的风电场功率平滑控制策略 | 第36-41页 |
| 3.4.1 平滑控制策略 | 第36-39页 |
| 3.4.2 窗.参数变化规则 | 第39-41页 |
| 3.4.3 风电出力权重配置 | 第41页 |
| 3.5 仿真实例 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于功率平抑的储能容量优化配置方法研究 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 储能容量分析 | 第46-47页 |
| 4.3 储能容器对比选择 | 第47-48页 |
| 4.4 蓄电池数学模型 | 第48-50页 |
| 4.4.1 蓄电池的放电 | 第49页 |
| 4.4.2 蓄电池的充电 | 第49-50页 |
| 4.5 储能容量优化配置 | 第50-52页 |
| 4.5.1 目标函数 | 第50-51页 |
| 4.5.2 约束条件 | 第51-52页 |
| 4.5.3 求解方法 | 第52页 |
| 4.6 仿真实例 | 第52-61页 |
| 4.6.1 参数选取 | 第52-53页 |
| 4.6.2 评价标准 | 第53页 |
| 4.6.3 窗.宽度为 1h的算例分析 | 第53-56页 |
| 4.6.4 不同窗.的宽度的算例分析 | 第56-58页 |
| 4.6.5 不考虑运行成本算例分析 | 第58-59页 |
| 4.6.6 完全配置算例分析 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第70-71页 |
