摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-18页 |
1.2.1 压缩感知基本理论 | 第11-13页 |
1.2.2 信号的稀疏变换 | 第13-14页 |
1.2.3 观测矩阵需要满足的性质 | 第14-15页 |
1.2.4 下采样观测矩阵及其优点 | 第15-16页 |
1.2.5 恢复算法 | 第16-18页 |
1.2.6 压缩感知的实际应用 | 第18页 |
1.3 本课题主要研究内容 | 第18-19页 |
第2章 基于SDP算法的振动下采样信号恢复 | 第19-28页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 SDP算法的基本原理 | 第19-20页 |
2.3 本文中结构振动信号的来源 | 第20-23页 |
2.3.1 三层铝合金框架加速度响应信号 | 第21页 |
2.3.2 平胜大桥加速度响应信号 | 第21-22页 |
2.3.3 滨州黄河大桥缩尺模型桥面加速度响应信号 | 第22-23页 |
2.4 SDP算法对几组下采样结构振动信号的恢复 | 第23-26页 |
2.4.1 SDP算法对金属框架单次锤击加速度响应信号的重构 | 第23-25页 |
2.4.2 SDP算法对平胜大桥桥面加速度响应信号的重构 | 第25页 |
2.4.3 SDP算法对缩尺模型桥面加速度响应信号的重构 | 第25-26页 |
2.5 SDP算法对下采样的结构振动信号的应用结果分析 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 自适应下采样信号恢复的OMP算法 | 第28-47页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 OMP算法简介 | 第28-30页 |
3.3 信号稀疏度的确定 | 第30-35页 |
3.3.1 稀疏度确定方法 | 第30-34页 |
3.3.2 对结构振动信号稀疏度的估计 | 第34-35页 |
3.4 稀疏信号的重构 | 第35页 |
3.5 基于改进OMP算法的结构振动信号恢复 | 第35-38页 |
3.5.1 改进OMP算法对金属框架单次锤击加速度信号的重构 | 第36页 |
3.5.2 改进OMP算法对平胜大桥桥面加速度信号的重构 | 第36-37页 |
3.5.3 改进OMP算法对缩尺模型桥面加速度信号的重构 | 第37-38页 |
3.6 改进OMP算法与SDP算法之间的对比分析 | 第38-40页 |
3.6.1 两种算法重构精度和运行时间的对比 | 第38-40页 |
3.6.2 两种算法去噪过程的对比 | 第40页 |
3.7 改进OMP算法中残差和重构误差的不同步现象 | 第40-42页 |
3.8 SAMP算法与改进OMP算法的对比分析 | 第42-46页 |
3.8.1 SAMP算法的基本思想和步骤 | 第42-43页 |
3.8.2 原子库加密对SAMP算法的影响 | 第43-46页 |
3.9 本章小节 | 第46-47页 |
第4章 下采样方案对稀疏信号恢复的影响 | 第47-63页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 间隔下采样方式 | 第47-57页 |
4.2.1 间隔下采样的观测矩阵 | 第47-50页 |
4.2.2 改进OMP算法对几组间隔下采样信号的重构 | 第50-52页 |
4.2.3 SDP算法对几组间隔下采样信号的重构 | 第52-54页 |
4.2.4 间隔下采样的方式和随机的下采样方式的对比分析 | 第54-57页 |
4.3 AIC采样系统与下采样的对比 | 第57-62页 |
4.3.1 AIC采样系统简介 | 第57-58页 |
4.3.2 AIC采样系统观测矩阵应用于结构振动信号恢复 | 第58-60页 |
4.3.3 AIC采样矩阵与下采样矩阵的应用对比分析 | 第60-62页 |
4.4 本章小节 | 第62-63页 |
第5章 振动信号下采样恢复算法的适用性分析 | 第63-76页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 SDP算法应用于复杂结构信号 | 第63-69页 |
5.2.1 SDP算法对随机下采样的几组复杂结构振动信号的重构 | 第63-66页 |
5.2.2 SDP算法对间隔下采样的几组复杂结构振动信号的重构 | 第66-69页 |
5.3 改进OMP算法应用于复杂结构信号 | 第69-74页 |
5.3.1 改进OMP算法对随机下采样的复杂结构振动信号的重构 | 第69-72页 |
5.3.2 改进OMP算法对间隔下采样的复杂结构振动信号重构 | 第72-74页 |
5.4 算例结果分析 | 第74-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
结论 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83页 |