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结构振动下采样信号恢复算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-18页
        1.2.1 压缩感知基本理论第11-13页
        1.2.2 信号的稀疏变换第13-14页
        1.2.3 观测矩阵需要满足的性质第14-15页
        1.2.4 下采样观测矩阵及其优点第15-16页
        1.2.5 恢复算法第16-18页
        1.2.6 压缩感知的实际应用第18页
    1.3 本课题主要研究内容第18-19页
第2章 基于SDP算法的振动下采样信号恢复第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 SDP算法的基本原理第19-20页
    2.3 本文中结构振动信号的来源第20-23页
        2.3.1 三层铝合金框架加速度响应信号第21页
        2.3.2 平胜大桥加速度响应信号第21-22页
        2.3.3 滨州黄河大桥缩尺模型桥面加速度响应信号第22-23页
    2.4 SDP算法对几组下采样结构振动信号的恢复第23-26页
        2.4.1 SDP算法对金属框架单次锤击加速度响应信号的重构第23-25页
        2.4.2 SDP算法对平胜大桥桥面加速度响应信号的重构第25页
        2.4.3 SDP算法对缩尺模型桥面加速度响应信号的重构第25-26页
    2.5 SDP算法对下采样的结构振动信号的应用结果分析第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 自适应下采样信号恢复的OMP算法第28-47页
    3.1 引言第28页
    3.2 OMP算法简介第28-30页
    3.3 信号稀疏度的确定第30-35页
        3.3.1 稀疏度确定方法第30-34页
        3.3.2 对结构振动信号稀疏度的估计第34-35页
    3.4 稀疏信号的重构第35页
    3.5 基于改进OMP算法的结构振动信号恢复第35-38页
        3.5.1 改进OMP算法对金属框架单次锤击加速度信号的重构第36页
        3.5.2 改进OMP算法对平胜大桥桥面加速度信号的重构第36-37页
        3.5.3 改进OMP算法对缩尺模型桥面加速度信号的重构第37-38页
    3.6 改进OMP算法与SDP算法之间的对比分析第38-40页
        3.6.1 两种算法重构精度和运行时间的对比第38-40页
        3.6.2 两种算法去噪过程的对比第40页
    3.7 改进OMP算法中残差和重构误差的不同步现象第40-42页
    3.8 SAMP算法与改进OMP算法的对比分析第42-46页
        3.8.1 SAMP算法的基本思想和步骤第42-43页
        3.8.2 原子库加密对SAMP算法的影响第43-46页
    3.9 本章小节第46-47页
第4章 下采样方案对稀疏信号恢复的影响第47-63页
    4.1 引言第47页
    4.2 间隔下采样方式第47-57页
        4.2.1 间隔下采样的观测矩阵第47-50页
        4.2.2 改进OMP算法对几组间隔下采样信号的重构第50-52页
        4.2.3 SDP算法对几组间隔下采样信号的重构第52-54页
        4.2.4 间隔下采样的方式和随机的下采样方式的对比分析第54-57页
    4.3 AIC采样系统与下采样的对比第57-62页
        4.3.1 AIC采样系统简介第57-58页
        4.3.2 AIC采样系统观测矩阵应用于结构振动信号恢复第58-60页
        4.3.3 AIC采样矩阵与下采样矩阵的应用对比分析第60-62页
    4.4 本章小节第62-63页
第5章 振动信号下采样恢复算法的适用性分析第63-76页
    5.1 引言第63页
    5.2 SDP算法应用于复杂结构信号第63-69页
        5.2.1 SDP算法对随机下采样的几组复杂结构振动信号的重构第63-66页
        5.2.2 SDP算法对间隔下采样的几组复杂结构振动信号的重构第66-69页
    5.3 改进OMP算法应用于复杂结构信号第69-74页
        5.3.1 改进OMP算法对随机下采样的复杂结构振动信号的重构第69-72页
        5.3.2 改进OMP算法对间隔下采样的复杂结构振动信号重构第72-74页
    5.4 算例结果分析第74-75页
    5.5 本章小结第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83页

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