基于无监督学习的大规模MIMO预编码技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 大规模MIMO技术 | 第11-12页 |
| 1.3 大规模MIMO预编码技术 | 第12-13页 |
| 1.4 无监督学习技术 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 大规模MIMO系统的基本原理 | 第16-28页 |
| 2.1 大规模MIMO系统 | 第16-17页 |
| 2.2 无线信道的传播特性 | 第17-18页 |
| 2.3 信道容量分析 | 第18-21页 |
| 2.4 大规模MIMO信号处理 | 第21-22页 |
| 2.4.1 天线阵列增益 | 第21页 |
| 2.4.2 空间复用增益 | 第21页 |
| 2.4.3 空间分集增益 | 第21-22页 |
| 2.5 信号检测技术 | 第22-26页 |
| 2.5.1 最大似然检测 | 第22-23页 |
| 2.5.2 迫零检测 | 第23-24页 |
| 2.5.3 最小均方误差检测 | 第24-26页 |
| 2.6 仿真分析 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 大规模MIMO信道模型及预编码技术 | 第28-43页 |
| 3.1 毫米波技术 | 第28页 |
| 3.2 基于射线追踪信道模型 | 第28-33页 |
| 3.2.1 基于射线追踪信道建模流程 | 第30页 |
| 3.2.2 天线阵列结构的选择 | 第30-32页 |
| 3.2.3 单用户毫米波大规模MIMO信道模型 | 第32-33页 |
| 3.2.4 多用户毫米波大规模MIMO信道模型 | 第33页 |
| 3.3 CSI的获取 | 第33-34页 |
| 3.4 有限反馈预编码技术 | 第34-36页 |
| 3.4.1 基于信道统计特性的预编码方法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于码本的有限预编码方法 | 第36页 |
| 3.5 码本设计方案 | 第36-40页 |
| 3.6 码字选择准则 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 无监督学习聚类技术 | 第43-48页 |
| 4.1 聚类分析 | 第43-45页 |
| 4.2 数据处理中聚类的分析算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 基于划分的聚类算法 | 第46页 |
| 4.2.2 基于密度的聚类算法 | 第46页 |
| 4.2.3 基于网格的聚类算法 | 第46页 |
| 4.2.4 基于层次的聚类算法 | 第46-47页 |
| 4.2.5 基于模型的聚类算法 | 第47页 |
| 4.2.6 聚类算法的对比分析 | 第47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于无监督学习的预编码系统模型与仿真分析 | 第48-62页 |
| 5.1 K-medoids聚类算法分析 | 第48-50页 |
| 5.2 码本的数据分析 | 第50-53页 |
| 5.3 系统模型分析 | 第53-55页 |
| 5.3.1 单用户大规模MIMO系统模型 | 第53-54页 |
| 5.3.2 多用户大规模MIMO系统模型 | 第54-55页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第55-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62页 |
| 6.2 未来展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
