基于机器视觉的智能快递柜终端系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第13-15页 |
| 第2章 智能快递柜终端系统方案设计 | 第15-20页 |
| 2.1 智能快递柜系统组成 | 第15页 |
| 2.2 智能快递柜终端需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2.1 功能性需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 非功能性需求分析 | 第16页 |
| 2.3 智能快递柜终端架构 | 第16-17页 |
| 2.4 终端系统器件选型 | 第17-19页 |
| 2.4.1 人机交互控制单元 | 第17-18页 |
| 2.4.2 图像采集单元 | 第18页 |
| 2.4.3 无线数据传输单元 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 储物柜控制系统实现 | 第20-30页 |
| 3.1 储物柜控制系统框架 | 第20页 |
| 3.2 储物柜控制协议 | 第20-21页 |
| 3.3 物品检测装置 | 第21-25页 |
| 3.3.1 检测原理 | 第22页 |
| 3.3.2 硬件电路设计 | 第22-24页 |
| 3.3.3 程序设计 | 第24-25页 |
| 3.4 柜体控制板 | 第25-29页 |
| 3.4.1 硬件电路设计 | 第26-27页 |
| 3.4.2 LWIP协议栈移植 | 第27-28页 |
| 3.4.3 应用层程序设计 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 快递单自动识别算法实现 | 第30-44页 |
| 4.1 算法流程设计 | 第30页 |
| 4.2 图像预处理 | 第30-34页 |
| 4.3 快递单几何校正 | 第34-37页 |
| 4.4 快递单号识别 | 第37-38页 |
| 4.4.1 条形码定位 | 第37-38页 |
| 4.4.2 条形码识别 | 第38页 |
| 4.5 电话号码识别 | 第38-42页 |
| 4.5.1 文本定位 | 第38-39页 |
| 4.5.2 字符分割 | 第39-41页 |
| 4.5.3 归一化处理 | 第41页 |
| 4.5.4 字符特征提取 | 第41页 |
| 4.5.5 分类器介绍 | 第41-42页 |
| 4.5.6 分类器参数选择及结果分析 | 第42页 |
| 4.6 算法测试 | 第42-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 人机交互软件实现 | 第44-57页 |
| 5.1 开发平台及搭建过程 | 第44-46页 |
| 5.1.1 Qt | 第44页 |
| 5.1.2 OpenCV | 第44-45页 |
| 5.1.3 开发平台搭建 | 第45-46页 |
| 5.2 关键功能实现 | 第46-49页 |
| 5.2.1 数据库 | 第46-47页 |
| 5.2.2 网络编程 | 第47-48页 |
| 5.2.3 串口编程 | 第48页 |
| 5.2.4 多线程编程 | 第48-49页 |
| 5.3 软件实现 | 第49-52页 |
| 5.3.1 派件流程 | 第49-50页 |
| 5.3.2 取件流程 | 第50页 |
| 5.3.3 界面设计 | 第50-52页 |
| 5.4 系统测试 | 第52-56页 |
| 5.4.1 储物柜控制系统测试 | 第53-54页 |
| 5.4.2 人机交互软件功能测试 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
