| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·图像复原的发展和研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第11-12页 |
| 2 图像复原的理论基础 | 第12-21页 |
| ·图像的数学描述 | 第12-13页 |
| ·图像退化的数学模型 | 第13-19页 |
| ·连续退化模型 | 第14-15页 |
| ·离散退化模型 | 第15-17页 |
| ·点扩散函数 | 第17-19页 |
| ·图像复原的病态问题 | 第19-21页 |
| 3 局部多项式近似-置信区间交叉(LPA-ICI)去噪 | 第21-36页 |
| ·局部多项式近似(LPA) | 第21-26页 |
| ·基于局部多项式近似的变换 | 第21-24页 |
| ·LPA的准确性 | 第24-26页 |
| ·自适应窗尺寸选择 | 第26-29页 |
| ·置信区间交叉(ICI) | 第26-27页 |
| ·置信区间交叉算法步骤 | 第27页 |
| ·门限Γ的调整 | 第27-29页 |
| ·各向异性LPA-ICI去噪 | 第29-33页 |
| ·各向异性LPA-ICI的基本思想 | 第29-30页 |
| ·方向LPA核的设计 | 第30-31页 |
| ·自适应算法 | 第31-33页 |
| ·递归LPA-ICI去噪 | 第33页 |
| ·仿真实验 | 第33-36页 |
| 4 单通道盲复原技术 | 第36-50页 |
| ·变分问题 | 第36-39页 |
| ·基于变分的清晰图像估计 | 第39-42页 |
| ·Canny边缘检测与小波阈值消噪的结合 | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 5 多通道盲复原技术 | 第50-60页 |
| ·多通道图像退化模型 | 第51页 |
| ·频域梯度投影算法 | 第51-54页 |
| ·算法及实现流程 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |