| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 风力发电发展历程 | 第8-9页 |
| 1.3 光伏发电发展历程 | 第9-10页 |
| 1.4 分布式电源介绍 | 第10-11页 |
| 1.5 配电网可靠性的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.5.1 国内外配电网可靠性研究发展状况 | 第11页 |
| 1.5.2 配电网可靠性主要研究任务 | 第11-12页 |
| 1.5.3 配电网可靠性计算方法 | 第12-14页 |
| 1.6 分布式电源接入后的配电网可靠性研究现状 | 第14-15页 |
| 1.7 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 风速和光照的概率分布模型研究 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 风速的传统概率分布模型研究 | 第17-19页 |
| 2.2.1 风速的传统概率分布模型研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 正态分布模型 | 第18页 |
| 2.2.3 威布尔分布模型 | 第18页 |
| 2.2.4 最大似然估计法 | 第18-19页 |
| 2.3 光照的传统概率分布模型 | 第19页 |
| 2.4 基于非参数的核密度估计法的风速和光照的概率分布模型 | 第19-23页 |
| 2.4.1 非参数核密度估计法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 样本来源 | 第20-21页 |
| 2.4.3 风速和光照的频率直方图分别与相应概率分布模型的比较 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于copula函数的风光互补供电系统相关性的模型研究 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 Copula函数相关理论 | 第24-27页 |
| 3.2.1 Copula函数及Sklar定理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 阿基米德Copula函数 | 第25页 |
| 3.2.3 相关秩系数的分类及选取 | 第25-26页 |
| 3.2.4 构建风速和光照的二元联合分布函数解析式 | 第26页 |
| 3.2.5 最优Copula函数的选择 | 第26-27页 |
| 3.3 风光互补出力模型 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 含风光互补供电系统的配电网孤岛划分模型研究 | 第31-38页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 配电网孤岛划分算法研究现状 | 第31-32页 |
| 4.3 深度优先搜索算法及其基本原理 | 第32-33页 |
| 4.4 孤岛划分模型研究 | 第33-34页 |
| 4.5 孤岛划分算法 | 第34-35页 |
| 4.6 算例分析 | 第35-36页 |
| 4.7 本章小节 | 第36-38页 |
| 第5章 含风光互补供电系统的配电网的可靠性评估 | 第38-51页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 配电系统可靠性计算指标 | 第38-40页 |
| 5.3 含风光互补供电系统的配电网的可靠性评估步骤和流程图 | 第40-43页 |
| 5.4 算例分析 | 第43-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第56-57页 |
