摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题来源与研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第10-11页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 集群管理系统 | 第12-13页 |
1.2.2 容器的迭代迁移和动态自适应 | 第13-14页 |
1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
第2章 集群管理系统需求分析 | 第17-27页 |
2.1 系统需求概述 | 第17页 |
2.2 应用镜像的资源分配、自动分发和运行 | 第17-19页 |
2.2.1 应用镜像的资源分配、自动分发和运行概述 | 第17-18页 |
2.2.2 应用镜像资源分配、自动分发和运行的主要研究内容 | 第18-19页 |
2.3 容器的动态自适应 | 第19-23页 |
2.3.1 容器的动态自适应概述 | 第19-20页 |
2.3.2 容器动态自适应的主要研究内容 | 第20-23页 |
2.4 混合云资源的管理 | 第23页 |
2.4.1 基于混合云的集群管理系统概述 | 第23页 |
2.4.2 混合云资源管理的主要研究内容 | 第23页 |
2.5 集群管理系统整体用例分析 | 第23-26页 |
2.5.1 系统用例分析 | 第23-25页 |
2.5.2 系统组件之间的连接方式 | 第25-26页 |
2.6 本章总结 | 第26-27页 |
第3章 集群管理系统相关理论及关键技术研究 | 第27-48页 |
3.1 支持SLA的资源分配相关理论 | 第27-32页 |
3.1.1 基于SLA的形式化表达结构 | 第27-30页 |
3.1.2 计算资源性能指标获取方式 | 第30-31页 |
3.1.3 最小化节点数的资源分配 | 第31-32页 |
3.2 容器迭代迁移 | 第32-36页 |
3.2.1 Docker对迭代迁移的支持现状 | 第32页 |
3.2.2 RunC+CRIU的迭代迁移实现 | 第32-33页 |
3.2.3 RunC网络访问功能的实现 | 第33-34页 |
3.2.4 最佳迭代停止点选择 | 第34-36页 |
3.3 最小代价的容器动态自适应决策 | 第36-47页 |
3.3.1 最小代价的容器动态自适应问题背景 | 第36-37页 |
3.3.2 最小代价的容器动态自适应问题的形式化描述 | 第37页 |
3.3.3 问题的解决思想 | 第37-38页 |
3.3.4 最小代价的容器动态自适应算法设计 | 第38-44页 |
3.3.5 实验结果及分析 | 第44-47页 |
3.4 混合云资源管理的实现 | 第47页 |
3.5 本章总结 | 第47-48页 |
第4章 集群管理系统系统设计 | 第48-60页 |
4.1 系统整体框架设计 | 第48-49页 |
4.2 系统功能结构设计 | 第49页 |
4.3 容器调度架构设计 | 第49-50页 |
4.4 容器动态自适应架构设计 | 第50-51页 |
4.5 RPC设计 | 第51-55页 |
4.5.1 RPC整体实现概述 | 第51-52页 |
4.5.2 RPC Client工作场景 | 第52-53页 |
4.5.3 RPC Server工作场景 | 第53-55页 |
4.5.4 RPC设计类图 | 第55页 |
4.6 消息系统设计 | 第55-58页 |
4.6.1 消息系统工作场景 | 第55-57页 |
4.6.2 消息系统设计类图 | 第57-58页 |
4.7 心跳系统设计 | 第58-59页 |
4.7.1 心跳系统工作场景设计 | 第58页 |
4.7.2 心跳系统设计类图 | 第58-59页 |
4.8 本章总结 | 第59-60页 |
第5章 集群管理系统系统实现与测试 | 第60-72页 |
5.1 系统功能实现 | 第60-66页 |
5.1.1 连接集群节点功能实现 | 第60-61页 |
5.1.2 容器的调度功能实现 | 第61-64页 |
5.1.3 容器的动态自适应功能实现 | 第64-65页 |
5.1.4 RPC实现 | 第65-66页 |
5.2 系统测试 | 第66-71页 |
5.3 本章总结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |