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网络应用流量分析与带宽优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·研究意义第11-13页
   ·论文结构设置第13-14页
第二章 流量采集与分析技术第14-18页
   ·流量监控技术第14-15页
     ·网络管理协议的流量监控基本原理第14页
     ·网络端口镜像技术第14-15页
     ·sflow协议的流量监控第15页
   ·流量采集技术和协议分析第15-17页
     ·嗅探技术(sniffer)第15页
     ·深度数据包监测第15-17页
   ·网络协议分析与应用识别(PROTOCOL ANALYSIS)第17页
     ·协议分析第17页
     ·应用识别第17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 网络优化技术第18-22页
   ·网络优化第18页
   ·流量控制技术第18-19页
   ·服务质量(QOS)策略第19-20页
     ·先入先出排队方式(FIFO)第19页
     ·加权公平排队方式(WFQ)第19页
     ·基于类的加权公平排队方式(CBWFQ)第19-20页
     ·低延迟队列(11Q)和RTP优先级队列(RTPq)第20页
     ·优先权排队方式(PQ)第20页
     ·自定义排队方式(CQ)第20页
   ·本章小结第20-22页
第四章 流量监控在带宽优化中的应用第22-24页
   ·传统带宽管理方式存在的问题第22页
   ·应用流量分析在带宽优化中的必要性第22-23页
   ·本课题所采用的流量优化方式第23页
   ·本章小结第23-24页
第五章 各模块的设计与实现第24-43页
   ·设计思想第24页
   ·模块功能介绍第24-26页
     ·流量识别第25页
     ·网络优化第25页
     ·工作流程第25-26页
   ·应用流量识别模块详细设计第26-29页
     ·应用流量识别工作流程图第26页
     ·DPI在应用流量识别中的应用第26-28页
     ·数据挖掘在应用流量分析方法的应用第28-29页
   ·基于QOS的网络优化第29-35页
     ·QOS网络优化的应用第29-31页
     ·QOS拥塞管理实施第31-34页
     ·拥塞避免实施第34-35页
   ·NBAR技术的部署实施第35-37页
     ·使用NBAR识别BitTorrent程序流量第36页
     ·使用NBAR对进站的HTTP流量下载进行限速第36-37页
     ·使用使用NBAR来丢弃病毒报文第37页
   ·应用环境模拟实验第37-42页
     ·实验环境第37-38页
     ·实验过程第38-42页
     ·结论第42页
   ·本章小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-44页
   ·工作小结第43页
   ·工作展望第43-44页
参考文献第44-46页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第46-47页
致谢第47页

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