摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-13页 |
·论文结构设置 | 第13-14页 |
第二章 流量采集与分析技术 | 第14-18页 |
·流量监控技术 | 第14-15页 |
·网络管理协议的流量监控基本原理 | 第14页 |
·网络端口镜像技术 | 第14-15页 |
·sflow协议的流量监控 | 第15页 |
·流量采集技术和协议分析 | 第15-17页 |
·嗅探技术(sniffer) | 第15页 |
·深度数据包监测 | 第15-17页 |
·网络协议分析与应用识别(PROTOCOL ANALYSIS) | 第17页 |
·协议分析 | 第17页 |
·应用识别 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 网络优化技术 | 第18-22页 |
·网络优化 | 第18页 |
·流量控制技术 | 第18-19页 |
·服务质量(QOS)策略 | 第19-20页 |
·先入先出排队方式(FIFO) | 第19页 |
·加权公平排队方式(WFQ) | 第19页 |
·基于类的加权公平排队方式(CBWFQ) | 第19-20页 |
·低延迟队列(11Q)和RTP优先级队列(RTPq) | 第20页 |
·优先权排队方式(PQ) | 第20页 |
·自定义排队方式(CQ) | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第四章 流量监控在带宽优化中的应用 | 第22-24页 |
·传统带宽管理方式存在的问题 | 第22页 |
·应用流量分析在带宽优化中的必要性 | 第22-23页 |
·本课题所采用的流量优化方式 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第五章 各模块的设计与实现 | 第24-43页 |
·设计思想 | 第24页 |
·模块功能介绍 | 第24-26页 |
·流量识别 | 第25页 |
·网络优化 | 第25页 |
·工作流程 | 第25-26页 |
·应用流量识别模块详细设计 | 第26-29页 |
·应用流量识别工作流程图 | 第26页 |
·DPI在应用流量识别中的应用 | 第26-28页 |
·数据挖掘在应用流量分析方法的应用 | 第28-29页 |
·基于QOS的网络优化 | 第29-35页 |
·QOS网络优化的应用 | 第29-31页 |
·QOS拥塞管理实施 | 第31-34页 |
·拥塞避免实施 | 第34-35页 |
·NBAR技术的部署实施 | 第35-37页 |
·使用NBAR识别BitTorrent程序流量 | 第36页 |
·使用NBAR对进站的HTTP流量下载进行限速 | 第36-37页 |
·使用使用NBAR来丢弃病毒报文 | 第37页 |
·应用环境模拟实验 | 第37-42页 |
·实验环境 | 第37-38页 |
·实验过程 | 第38-42页 |
·结论 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
·工作小结 | 第43页 |
·工作展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
致谢 | 第47页 |