基于小波包熵和高斯性检验的流化床结块预警方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 聚乙烯流化床生产工艺简介 | 第15页 |
| 1.1.2 流化床生产工艺现存问题 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第16-20页 |
| 1.2.1 国内的研究情况 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国外的研究情况 | 第17-19页 |
| 1.2.3 国内外研究分析比较 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 实验装置与结块故障检测方法 | 第21-35页 |
| 2.1 气相法聚乙烯中试装置 | 第21-23页 |
| 2.1.1 概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 气相法聚乙烯中试装置介绍 | 第22-23页 |
| 2.2 声波信号采集 | 第23-25页 |
| 2.3 声纹特征分析 | 第25-26页 |
| 2.4 声波信号预处理 | 第26-33页 |
| 2.4.1 降采样 | 第26-30页 |
| 2.4.2 工频滤波 | 第30-33页 |
| 2.4.3 信号滤波 | 第33页 |
| 2.5 结块故障检测方法 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于小波包熵的声纹特征提取 | 第35-49页 |
| 3.1 小波分析基本理论 | 第35-40页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第36页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第36-37页 |
| 3.1.3 多分辨率分析 | 第37-39页 |
| 3.1.4 小波包分析 | 第39-40页 |
| 3.2 小波包熵理论 | 第40页 |
| 3.3 基于小波包熵的声纹特征提取 | 第40-47页 |
| 3.3.1 功率谱重心 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于小波包熵的特征提取 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于高斯性检验的结块故障预警 | 第49-55页 |
| 4.1 高阶矩与高阶累积量 | 第50-52页 |
| 4.1.1 高斯信号的高阶矩与高阶累积量 | 第51-52页 |
| 4.1.2 随机过程的高阶矩与高阶累积量 | 第52页 |
| 4.2 基于高斯性检验的结块故障诊断 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验与分析 | 第55-69页 |
| 5.1 基于Qt的流化床结块诊断系统程序设计 | 第55-61页 |
| 5.1.1 Qt简介 | 第55页 |
| 5.1.2 结块诊断系统程序设计 | 第55-57页 |
| 5.1.3 Qt连接SQLserver | 第57-59页 |
| 5.1.4 Qt读取数据库 | 第59页 |
| 5.1.5 特征提取及诊断程序 | 第59-61页 |
| 5.2 实验验证 | 第61-66页 |
| 5.3 消除误报 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 作者及导师简介 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
