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银行决策支持系统设计与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究工作的背景与意义第11页
    1.2 数据仓库国内外研究历史与现状第11-12页
    1.3 国内外银行的应用现状第12-13页
    1.4 本文的主要研究内容第13页
    1.5 本论文的结构安排第13-15页
第二章 基础理论概述第15-22页
    2.1 数据仓库概述第15页
        2.1.1 数据仓库定义第15页
        2.1.2 数据仓库的特征第15页
    2.2 联机分析技术第15-18页
        2.2.1 联机分析技术的定义第15-16页
        2.2.2 联机分析技术的典型多维操作第16页
        2.2.3 联机分析技术的分类第16-18页
    2.3 ETL技术概述第18-20页
        2.3.1 ETL的定义第18-20页
        2.3.2 ETL工具介绍第20页
    2.4 本章小结第20-22页
第三章 数据仓库体系结构第22-32页
    3.1 传统的数据仓库体系结构第22-23页
    3.2 操作型数据存储第23-24页
        3.2.1 操作型数据存储(ODS)的定义第23页
        3.2.2 操作型数据存储的分类第23-24页
    3.3 DB-ODS-DW-DM四层结构第24页
    3.4 数据抽取策略的分析第24-31页
        3.4.1 传统数据抽取方式第25-26页
        3.4.2 高效实时的数据捕获第26页
        3.4.3 日志分析CDC策略实现第26-30页
        3.4.4 基于日志分析CDC的优势第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 总体规划设计第32-49页
    4.1 现状分析第32页
    4.2 系统总体目标第32-33页
    4.3 需求分析及主题第33-45页
        4.3.1 银行业务主题第33-40页
        4.3.2 需求分析模块概述第40-41页
        4.3.3 分析主题详细说明第41-45页
    4.4 系统架构第45-48页
        4.4.1 数据源第45-46页
        4.4.2 数据仓库第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 系统关键技术实现第49-65页
    5.1 数据建模分析第49-50页
        5.1.1 三范式建模第49页
        5.1.2 维度建模第49-50页
        5.1.3 银行的数据建模方法第50页
    5.2 选择数据粒度第50-51页
    5.3 数据加载策略第51-52页
    5.4 数据存储生命周期管理第52页
    5.5 元数据管理第52-54页
        5.5.1 元数据定义第52-53页
        5.5.2 元数据管理目标第53页
        5.5.3 维护元数据第53-54页
    5.6 ETL模块job设计详解第54-57页
        5.6.1 ETL模块-Job10设计第54-55页
        5.6.2 ETL模块-Job20/Job30设计第55-56页
        5.6.3 生成代理键第56-57页
    5.7 缓慢变化维第57-58页
        5.7.1 缓慢变化维定义第57-58页
        5.7.2 缓慢变化维的实现第58页
    5.8 ETL调度第58-62页
        5.8.1 ETL调度设计第59-60页
        5.8.2 调度表数据结构第60-61页
        5.8.3 调度逻辑结构第61-62页
    5.9 前端展现模块第62-64页
    5.10 本章小结第64-65页
第六章 系统测试与调优第65-71页
    6.1 数据仓库测试方法简述第65-66页
        6.1.1 单元测试第65-66页
        6.1.2 集成测试第66页
        6.1.3 加载测试第66页
        6.1.4 交付测试第66页
    6.2 系统性能测试第66-69页
        6.2.1 测试目的第66-67页
        6.2.2 性能测试的方式与指标第67页
        6.2.3 测试环境第67-68页
        6.2.4 测试方法与结果分析第68-69页
    6.3 性能调优第69-70页
        6.3.1 使用Loader工具第69-70页
    6.4 本章小结第70-71页
第七章 全文总结与展望第71-73页
    7.1 全文总结第71页
    7.2 后续工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页

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