| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本课题研究任务 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 并行测试任务调度问题模型 | 第14-28页 |
| 2.1 并行测试技术 | 第14-22页 |
| 2.1.1 并行测试的定义 | 第14-18页 |
| 2.1.2 并行测试的优势 | 第18-19页 |
| 2.1.3 并行测试的实现方式 | 第19-22页 |
| 2.2 并行测试任务调度的概念与策略 | 第22-24页 |
| 2.3 并行测试任务调度所面临的问题 | 第24-26页 |
| 2.4 并行测试任务调度问题的数学描述 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 并行测试任务调度算法 | 第28-41页 |
| 3.1 算法原理 | 第28-32页 |
| 3.1.1 遗传算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 模拟退火算法 | 第29页 |
| 3.1.3 禁忌算法 | 第29-30页 |
| 3.1.4 遗传算法、模拟退火算法与禁忌算法的结合 | 第30-32页 |
| 3.2 算法设计 | 第32-40页 |
| 3.2.1 初始种群的生成 | 第32-35页 |
| 3.2.2 遗传算法编码 | 第35-36页 |
| 3.2.3 个体适应度函数设计 | 第36-37页 |
| 3.2.4 选择操作 | 第37页 |
| 3.2.5 交叉操作 | 第37-38页 |
| 3.2.6 禁忌变异操作 | 第38页 |
| 3.2.7 模拟退火局部寻优 | 第38-40页 |
| 3.3 算法流程 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实验结果与数据分析 | 第41-48页 |
| 4.1 实验参数 | 第41页 |
| 4.2 实验数据 | 第41-43页 |
| 4.2.1 多个DUT之间的并行测试 | 第41页 |
| 4.2.2 DUT内部多个测试任务的并行测试 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结果 | 第43页 |
| 4.3.1 多个DUT之间的并行测试 | 第43页 |
| 4.3.2 DUT内部多个测试任务的并行测试 | 第43页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 多个DUT之间的并行测试 | 第43-44页 |
| 4.4.2 DUT内部多个测试任务的并行测试 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-49页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第48页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第53-55页 |