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基于关系隐藏的隐私保护机制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 问题描述第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 相关工作第16-26页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 基于密码学的隐私保护技术第17-18页
        2.2.1 安全多方计算第17页
        2.2.2 全同态加密第17-18页
    2.3 基于信息隐藏的隐私保护技术第18-23页
        2.3.1 随机噪声添加技术第18-19页
        2.3.2 旋转变换技术第19页
        2.3.3 数据泛化技术第19-23页
        2.3.4 矩阵分解技术第23页
    2.4 现有技术的比较分析第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于数据分块的隐私保护第26-40页
    3.1 引言第26页
    3.2 问题描述与定义第26-28页
        3.2.1 问题描述第26-27页
        3.2.2 属性组合隐私定义第27-28页
    3.3 关系分离数据分块算法第28-31页
        3.3.1 技术分析第28-29页
        3.3.3 数据分块算法第29-31页
    3.4 算法优化第31-32页
        3.4.1 最小分块第31-32页
        3.4.2 算法分析第32页
    3.5 原始数据重构第32-33页
        3.5.1 数据重构第32-33页
        3.5.2 重构分析第33页
    3.6 实验与分析第33-39页
        3.6.1 评价方法第33-34页
        3.6.2 实验环境第34-35页
        3.6.3 实验分析第35-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第四章 基于层次泛化的个性化隐私保护第40-51页
    4.1 引言第40页
    4.2 个性化隐私匿名第40-47页
        4.2.1 问题分析第40-41页
        4.2.2 ( α, k )匿名模型第41-43页
        4.2.3 属性敏感度自定义第43-44页
        4.2.4 基于层次树算法的匿名模型第44-47页
    4.3 算法分析第47-48页
        4.3.1 正确性分析第47页
        4.3.2 复杂度分析第47-48页
    4.4 实验与分析第48-50页
        4.4.1 实验环境第48页
        4.4.2 实验分析第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第57-58页
致谢第58页

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