摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究目的 | 第11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 国内矿井通风系统可靠性研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 国外矿井通风系统可靠性研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 相关安全评价方法 | 第15-16页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
第二章 通风系统可靠性的基本理论 | 第19-27页 |
2.1 可靠性的概念与指标 | 第19-25页 |
2.1.1 可靠性基本概念 | 第19页 |
2.1.2 可靠性的数量指标 | 第19-23页 |
2.1.3 可靠性经典模型 | 第23-25页 |
2.2 矿井通风系统的可靠性 | 第25-26页 |
2.2.1 矿井通风系统组成 | 第25页 |
2.2.2 矿井通风系统可靠性的特点 | 第25-26页 |
2.2.3 通风系统可靠性研究过程 | 第26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 毛坪铅矿矿井通风状况简介 | 第27-35页 |
3.1 矿山简介 | 第27-28页 |
3.1.1 矿山开采现状 | 第27-28页 |
3.1.2 采矿工艺 | 第28页 |
3.1.3 开拓系统 | 第28页 |
3.2 通风方式 | 第28-30页 |
3.3 矿井通风系统现状 | 第30-31页 |
3.3.1 井下风量计算与分配 | 第30-31页 |
3.3.2 巷道风量分配 | 第31页 |
3.4 通风网络图的绘制 | 第31-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 矿井风网子系统可靠性分析 | 第35-49页 |
4.1 风路的可靠性分析 | 第35-37页 |
4.1.1 风路风量的分布与概率密度 | 第35-36页 |
4.1.2 风路可靠度模型 | 第36-37页 |
4.2 基于网络流理论的风网可靠性分析 | 第37-40页 |
4.2.1 通风网络最小路集计算 | 第37-39页 |
4.2.2 最小路集不交化处理 | 第39-40页 |
4.3 毛坪铅锌矿通风网络可靠性的实例分析 | 第40-48页 |
4.3.1 风路可靠度实例分析 | 第40-43页 |
4.3.2 风网可靠度实例分析 | 第43-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于Markov可修过程的矿井主风机可靠性研究 | 第49-61页 |
5.1 Markov过程的基本理论与假设 | 第49-51页 |
5.2 主风机Markov过程分析 | 第51-52页 |
5.2.1 冷储备风机系统 | 第51页 |
5.2.2 主风机系统的Markov模型与假设 | 第51-52页 |
5.3 主风机系统分析 | 第52-55页 |
5.3.1 工作状态研究 | 第52-53页 |
5.3.2 主风机系统可靠性评价指标 | 第53-55页 |
5.4 毛坪矿主风机系统可靠性实例分析 | 第55-59页 |
5.5 提高主风机系统可靠性建议措施 | 第59-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 矿井通风系统可靠性的评价与预测 | 第61-81页 |
6.1 评价流程及确定可靠性评价指标 | 第61-62页 |
6.2 确定评价指标权重分配 | 第62-67页 |
6.2.1 指标权重计算模型 | 第63-64页 |
6.2.2 准则层评价指标权重确定 | 第64-65页 |
6.2.3 方案层评价指标权重确定 | 第65-66页 |
6.2.4 评价指标层次总排序权重 | 第66-67页 |
6.3 隶属度函数分析 | 第67-70页 |
6.4 实例应用 | 第70-72页 |
6.5 基于Vensim的矿井通风系统安全可靠性预测 | 第72-80页 |
6.5.1 系统动力学模型的建立 | 第72页 |
6.5.2 因果关系分析 | 第72-74页 |
6.5.3 建立变量集合与方程 | 第74-76页 |
6.5.4 系统动力学仿真研究 | 第76-80页 |
6.6 本章小结 | 第80-81页 |
第七章 全文总结 | 第81-83页 |
7.1 主要结论 | 第81-82页 |
7.2 不足与展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录 | 第88-89页 |
附录A(攻读学位期间获得的成果) | 第88-89页 |
附录B | 第89页 |