| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 风电预测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 风电功率预测研究方法 | 第10页 |
| 1.2.2 风电功率预测国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 风电功率预测国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 应用于平抑风电功率波动的储能技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 储能类型的介绍 | 第12页 |
| 1.3.2 国内外储能技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 储能设备的功率控制研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究工作内容 | 第14-16页 |
| 2 混合储能系统的结构与建模 | 第16-23页 |
| 2.1 混合储能系统的结构与工作原理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 混合储能系统拓扑结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 风储联合系统的结构 | 第18页 |
| 2.1.3 混合储能系统中的功率关系 | 第18-20页 |
| 2.2 锂电池等效模型 | 第20页 |
| 2.3 超级电容器等效模型 | 第20-21页 |
| 2.4 混合储能系统功率分配原则 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于相关向量机的风电功率预测研究 | 第23-38页 |
| 3.1 相关向量机原理 | 第23-26页 |
| 3.1.1 相关向量机原理概述 | 第23-25页 |
| 3.1.2 核函数的选择 | 第25页 |
| 3.1.3 模型的评价标准 | 第25-26页 |
| 3.2 总体经验模态分解 | 第26-27页 |
| 3.3 样本熵原理 | 第27-29页 |
| 3.3.1 熵理论 | 第27-28页 |
| 3.3.2 几种常见的熵 | 第28页 |
| 3.3.3 样本熵 | 第28-29页 |
| 3.4 自适应混合差分进化算法 | 第29-33页 |
| 3.4.1 传统差分进化算法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 自适应差分进化算法 | 第31-32页 |
| 3.4.3 模拟退火算法 | 第32页 |
| 3.4.4 自适应混合差分进化算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.5 基于相关向量机的风电功率预测模型 | 第33-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-38页 |
| 4 混合储能系统功率分配策略 | 第38-53页 |
| 4.1 风电功率的输出特性分析 | 第38-42页 |
| 4.1.1 风电场输出功率波动特性 | 第38-39页 |
| 4.1.2 风电功率的总体经验模态分解 | 第39-40页 |
| 4.1.3 EEMD最优滤波阶数的验证 | 第40-42页 |
| 4.2 基于风电预测的混合储能系统平抑目标功率的确定 | 第42-43页 |
| 4.3 混合储能系统功率分配策略 | 第43-47页 |
| 4.3.1 储能设备SOC工作区的划分 | 第43-45页 |
| 4.3.2 基于EEMD分解的混合储能系统功率分配 | 第45页 |
| 4.3.3 混合储能系统功率优化分配策略 | 第45-47页 |
| 4.4 算例分析 | 第47-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |