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基于粗糙集的自动信任协商研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-10页
   ·引言第7页
   ·研究背景及意义第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·本文的主要工作第9页
   ·本文的组织结构第9-10页
第2章 相关理论第10-27页
   ·Agent和多Agent系统理论概述第10-16页
     ·分布式人工智能第10-11页
     ·MAS概述及其研究第11-12页
     ·多Agent系统协商第12-16页
   ·信任管理技术第16-18页
     ·信任管理技术概述第16页
     ·Beth信任管理模型第16-17页
     ·J sang信任管理模型第17页
     ·基于模糊集合理论的主观信任模型第17-18页
     ·各信任管理模型比较第18页
   ·自动信任协商第18-21页
     ·体系结构及基础模型第19页
     ·访问控制策略及安全凭证第19-20页
     ·协商对策第20-21页
   ·粗糙集理论及其发展第21-27页
     ·引言第21-22页
     ·粗糙集理论相关内容介绍第22-24页
     ·属性约简方法第24-26页
     ·粗糙集理论的优点第26-27页
第3章 基于rough理论的信任度计算方法第27-35页
   ·引言第27页
   ·基于rough的信任度计算方法第27-31页
     ·主观信任信息计算第28-29页
     ·冗余属性约简计算第29页
     ·计算主要属性集的各属性权重第29-30页
     ·综合信任度计算第30-31页
     ·信任度更新第31页
   ·基于rough理论的信任度计算实例分析第31-35页
第4章 基于rough理论的自动信任协商模型第35-45页
   ·传统的自动协商模型第35-37页
   ·基于rough的自动信任协商模型第37-39页
   ·基于rough理论的信任证书第39-40页
   ·基于rough的信任协商方法第40-43页
     ·资源解锁序列第40-41页
     ·基于rough的访问控制策略第41页
     ·信任协商方法第41-43页
   ·基于rough的自动信任协商实例分析第43-45页
第5章 结论与展望第45-47页
   ·论文主要研究成果总结第45页
   ·展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
攻读学位期间的研究成果第52页

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