基于粗糙集的自动信任协商研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-10页 |
·引言 | 第7页 |
·研究背景及意义 | 第7-9页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9页 |
·本文的组织结构 | 第9-10页 |
第2章 相关理论 | 第10-27页 |
·Agent和多Agent系统理论概述 | 第10-16页 |
·分布式人工智能 | 第10-11页 |
·MAS概述及其研究 | 第11-12页 |
·多Agent系统协商 | 第12-16页 |
·信任管理技术 | 第16-18页 |
·信任管理技术概述 | 第16页 |
·Beth信任管理模型 | 第16-17页 |
·J sang信任管理模型 | 第17页 |
·基于模糊集合理论的主观信任模型 | 第17-18页 |
·各信任管理模型比较 | 第18页 |
·自动信任协商 | 第18-21页 |
·体系结构及基础模型 | 第19页 |
·访问控制策略及安全凭证 | 第19-20页 |
·协商对策 | 第20-21页 |
·粗糙集理论及其发展 | 第21-27页 |
·引言 | 第21-22页 |
·粗糙集理论相关内容介绍 | 第22-24页 |
·属性约简方法 | 第24-26页 |
·粗糙集理论的优点 | 第26-27页 |
第3章 基于rough理论的信任度计算方法 | 第27-35页 |
·引言 | 第27页 |
·基于rough的信任度计算方法 | 第27-31页 |
·主观信任信息计算 | 第28-29页 |
·冗余属性约简计算 | 第29页 |
·计算主要属性集的各属性权重 | 第29-30页 |
·综合信任度计算 | 第30-31页 |
·信任度更新 | 第31页 |
·基于rough理论的信任度计算实例分析 | 第31-35页 |
第4章 基于rough理论的自动信任协商模型 | 第35-45页 |
·传统的自动协商模型 | 第35-37页 |
·基于rough的自动信任协商模型 | 第37-39页 |
·基于rough理论的信任证书 | 第39-40页 |
·基于rough的信任协商方法 | 第40-43页 |
·资源解锁序列 | 第40-41页 |
·基于rough的访问控制策略 | 第41页 |
·信任协商方法 | 第41-43页 |
·基于rough的自动信任协商实例分析 | 第43-45页 |
第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
·论文主要研究成果总结 | 第45页 |
·展望 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第52页 |