机会传感网络连通性参数模型的研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题的研究背景 | 第8-11页 |
1.1.1 移动自组织网络简介 | 第8-9页 |
1.1.2 无线传感网络简介 | 第9-10页 |
1.1.3 机会传感网络简介 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 文章组织结构 | 第12-13页 |
第2章 机会传感网络研究概述 | 第13-17页 |
2.1 MANETs网络连通性的研究 | 第13-14页 |
2.2 机会传感网络结构的研究 | 第14-15页 |
2.3 网络连通性参数的研究 | 第15-17页 |
第3章 机会传感网络连通性参数分析 | 第17-27页 |
3.1 机会传感网络场景与分层模型 | 第17-18页 |
3.2 机会传感网络连通性评价指标 | 第18-22页 |
3.2.1 投递成功率定义 | 第18-19页 |
3.2.2 投递成功率均值分布 | 第19-20页 |
3.2.3 投递成功率方差分布 | 第20页 |
3.2.4 平均投递时延定义 | 第20-21页 |
3.2.5 平均投递时延均值分布 | 第21-22页 |
3.2.6 平均投递时延方差分布 | 第22页 |
3.3 影响网络连通性的参数分析 | 第22-26页 |
3.3.1 区域内参数 | 第23-25页 |
3.3.2 移动节点参数 | 第25-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 机会传感网络连通性参数间相关性分析 | 第27-41页 |
4.1 连通性参数实验分析 | 第27-37页 |
4.1.1 机会网络环境仿真平台简介 | 第27-28页 |
4.1.2 连通性参数实验设计与实现 | 第28-30页 |
4.1.3 SPSS分析各区域连通性参数 | 第30-37页 |
4.2 连通性参数因子分析 | 第37-40页 |
4.2.1 因子分析法简介 | 第37-38页 |
4.2.2 网络连通性参数间的分析 | 第38-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 机会传感网络连通性参数模型 | 第41-57页 |
5.1 小波神经网络 | 第41-45页 |
5.1.1 小波分析 | 第41-43页 |
5.1.2 小波神经网络的理论基础 | 第43-44页 |
5.1.3 小波神经网络结构 | 第44-45页 |
5.2 粒子群优化算法 | 第45-48页 |
5.2.1 粒子群算法介绍 | 第46-47页 |
5.2.2 基于粒子群优化的小波神经网络 | 第47-48页 |
5.3 连通性参数模型的建立 | 第48-52页 |
5.3.1 数据预处理 | 第48页 |
5.3.2 连通性参数适应性分析 | 第48-49页 |
5.3.3 拟合预测分析 | 第49-52页 |
5.4 模型验证 | 第52-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
6.1 全文总结 | 第57页 |
6.2 研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
发表论文情况 | 第63-64页 |
参加科研情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |