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认知MANET网络控制信道选择研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-11页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究内容及章节安排第10-11页
2 认知MANET网络及其控制信道选择第11-23页
    2.1 认知MANET网络第11-14页
        2.1.1 概述第11-13页
        2.1.2 认知MANET网络与MANET网络的区别第13-14页
    2.2 认知无线网络控制信道选择分类第14-16页
        2.2.1 overlay和underlay第15-16页
        2.2.2 带内和带外第16页
    2.3 典型的控制信道选择技术第16-21页
        2.3.1 专用公共控制信道第16页
        2.3.2 基于分组/分簇的控制信道选择第16-18页
        2.3.3 基于信号处理的控制信道选择第18-19页
        2.3.4 基于面向接收者的控制信道选择第19-20页
        2.3.5 基于跳频序列的控制信道选择第20-21页
    2.4 控制信道选择面临的挑战第21-22页
        2.4.1 控制信道饱和第21页
        2.4.2 对主用户活动的鲁棒性第21-22页
        2.4.3 控制信道覆盖范围第22页
        2.4.4 控制信道安全第22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 基于多属性决策的信道质量评估第23-41页
    3.1 概述第23-27页
        3.1.1 功能框架第23-25页
        3.1.2 影响信道质量评估的因素第25-26页
        3.1.3 不同网络场景的信道质量评估第26-27页
    3.2 典型的多属性决策算法第27-32页
        3.2.1 层次分析法第28-30页
        3.2.2 理想点法第30-31页
        3.2.3 熵权法第31-32页
    3.3 基于复合权重的AHP-TOPSIS信道质量评估第32-34页
    3.4 仿真结果分析第34-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 基于跳频序列的控制信道选择算法第41-54页
    4.1 概述第41-42页
        4.1.1 功能框架第41页
        4.1.2 基于信道质量的信道跳转算法第41-42页
    4.2 基于跳频序列的控制信道选择算法第42-46页
        4.2.1 随机跳频算法第42-43页
        4.2.2 排列组合跳频算法第43-44页
        4.2.3 基于仲裁集的跳频算法第44-45页
        4.2.4 算法性能比较第45-46页
    4.3 基于信道质量的跳频序列设计算法第46-49页
        4.3.1 等时隙跳频算法第46-48页
        4.3.2 不等时隙跳频算法第48-49页
    4.4 仿真结果分析第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-55页
    5.1 工作总结第54页
    5.2 下一步工作第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61页
    A. 作者在攻读学位期间发表的科研成果目录第61页
    B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录第61页

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