压缩感知理论在宽带成像雷达Chirp回波处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-37页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-32页 |
| ·压缩感知理论及其在成像雷达中的应用 | 第18-23页 |
| ·ISAR 成像系统的发展现状和大数据量问题 | 第23-28页 |
| ·大数据量问题的相关技术研究现状 | 第28-32页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第32-37页 |
| ·全文研究思路 | 第32-34页 |
| ·主要研究工作和结构安排 | 第34-37页 |
| 第二章 压缩感知理论的基本结论 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·压缩感知的一般性结论 | 第37-41页 |
| ·稀疏信号与可压缩信号 | 第37-39页 |
| ·观测矩阵 | 第39页 |
| ·可重构的基本结论 | 第39-41页 |
| ·冗余字典上稀疏信号的压缩感知 | 第41-42页 |
| ·正交字典上稀疏信号的压缩感知 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于冗余字典构造的宽带回波数据压缩方法 | 第47-97页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·基于机器学习的冗余字典构造 | 第48-66页 |
| ·稀疏性字典学习的问题描述 | 第49-50页 |
| ·基于代理函数优化的稀疏性字典学习算法 | 第50-58页 |
| ·字典学习算法性能讨论和仿真分析 | 第58-63页 |
| ·基于机器学习的Chirp 回波冗余字典 | 第63-66页 |
| ·基于分析的冗余字典构造 | 第66-78页 |
| ·从观测物理过程出发的冗余字典 | 第66-69页 |
| ·从时频分解出发的冗余字典 | 第69-75页 |
| ·冗余字典的对比讨论 | 第75-78页 |
| ·可重构条件验证和数据压缩方法 | 第78-93页 |
| ·可重构条件验证 | 第78-85页 |
| ·数据压缩方法 | 第85页 |
| ·Chirp 回波数据压缩方法的仿真实验验证 | 第85-93页 |
| ·基于波形延时字典的实测数据分段压缩 | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第四章 基于正交字典构造的随机抽取采样方法 | 第97-127页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·正交字典的构造和性能 | 第98-108页 |
| ·正交字典的构造 | 第98-100页 |
| ·正交字典性质分析与讨论 | 第100-103页 |
| ·正交字典上稀疏表示计算 | 第103-104页 |
| ·正交字典上稀疏表示性能分析 | 第104-108页 |
| ·随机抽取采样方法原理与实现 | 第108-115页 |
| ·随机抽取采样方法的原理 | 第108-111页 |
| ·关于实现的讨论 | 第111-112页 |
| ·仿真分析 | 第112-115页 |
| ·分段重叠处理在实测数据重构中的应用 | 第115-125页 |
| ·重叠处理的必要性 | 第116页 |
| ·分段重叠处理原理 | 第116-122页 |
| ·实测数据处理验证结果 | 第122-125页 |
| ·小结 | 第125-127页 |
| 第五章 基于压缩感知理论的ISAR 成像方法 | 第127-155页 |
| ·引言 | 第127-128页 |
| ·基于压缩感知理论的成像方法 | 第128-143页 |
| ·从线性调频到线性调频步进 | 第128-131页 |
| ·成像方法原理与步骤 | 第131-133页 |
| ·实测数据的成像处理实验 | 第133-141页 |
| ·成像方法的延拓应用 | 第141-143页 |
| ·BOMP 方法在精分辨距离像重构中的应用 | 第143-154页 |
| ·应用BOMP 方法的精分辨距离像重构 | 第144-151页 |
| ·实测数据处理验证 | 第151-154页 |
| ·小结 | 第154-155页 |
| 第六章 结论与展望 | 第155-159页 |
| ·论文工作总结 | 第155-157页 |
| ·下一步工作展望 | 第157-159页 |
| 致谢 | 第159-161页 |
| 参考文献 | 第161-176页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第176-177页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第177页 |
