| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的研究背景和内容 | 第12-14页 |
| 第2章 鲤鱼脑电信号无线遥测技术相关基础理论 | 第14-24页 |
| 2.1 鲤鱼脑电 | 第14-16页 |
| 2.1.1 鲤鱼脑结构 | 第14-16页 |
| 2.1.2 鲤鱼脑电 | 第16页 |
| 2.2 脑-机接口技术 | 第16-17页 |
| 2.2.1 脑-机接口概述 | 第16页 |
| 2.2.2 脑-机接口技术原理 | 第16-17页 |
| 2.3 水下电磁波无线通信 | 第17-19页 |
| 2.4 独立成分分析理论基础 | 第19-20页 |
| 2.4.1 ICA的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 ICA求解 | 第20页 |
| 2.5 小波变换理论基础 | 第20-22页 |
| 2.5.1 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 2.5.2 离散小波变换 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 鲤鱼脑电信号采集系统的设计 | 第24-43页 |
| 3.1 鲤鱼脑电信号采集系统概述 | 第24-25页 |
| 3.2 鲤鱼脑电信号背包系统的硬件设计 | 第25-34页 |
| 3.2.1 可推进式微电极帽设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模拟前端电路设计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 放大滤波电路设计 | 第28-32页 |
| 3.2.4 采集控制电路设计 | 第32-34页 |
| 3.3 水下无线通信实现 | 第34-36页 |
| 3.3.1 CC1101无线模块简介 | 第34-35页 |
| 3.3.2 CC1101无线模块编程要点 | 第35-36页 |
| 3.4 防水设计 | 第36页 |
| 3.5 上位机软件 | 第36-38页 |
| 3.6 鲤鱼脑电信号无线遥测系统性能验证 | 第38-41页 |
| 3.6.1 鲤鱼脑电信号无线遥测系统与BIOPAC系统对比实验设计 | 第38-39页 |
| 3.6.2 鲤鱼脑电信号无线遥测系统与BIOPAC系统对比实验结果 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 鲤鱼脑电数据采集 | 第43-53页 |
| 4.1 实验仪器材料及实验条件 | 第43页 |
| 4.2 鲤鱼麻醉技术和方法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 鲤鱼麻醉技术 | 第43-44页 |
| 4.2.2 鲤鱼麻醉 | 第44-45页 |
| 4.3 微电极植入技术和方法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 鲤鱼脑功能区立体定位 | 第45-48页 |
| 4.3.2 可推进式微电极帽固定 | 第48-49页 |
| 4.3.3 微电极植入 | 第49页 |
| 4.4 数据采集 | 第49-52页 |
| 4.4.1 背包系统安装固定 | 第49-51页 |
| 4.4.2 数据采集 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 鲤鱼脑电信号数据处理研究 | 第53-64页 |
| 5.1 噪声的来源及消除方法 | 第53-54页 |
| 5.1.1 噪声的来源 | 第53页 |
| 5.1.2 噪声消除方法 | 第53-54页 |
| 5.2 基于ICA鲤鱼脑电信号运动伪迹去除 | 第54-59页 |
| 5.2.1 Fast ICA算法原理 | 第54-57页 |
| 5.2.2 基于Fast ICA鲤鱼脑电信号运动伪迹去除 | 第57-59页 |
| 5.3 基于小波变换的鲤鱼脑电信号噪声去除 | 第59-63页 |
| 5.3.1 小波去噪原理 | 第59-61页 |
| 5.3.2 基于小波变换的鲤鱼脑电信号去噪研究 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
