| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景 | 第9-11页 |
| ·课题综述 | 第11-14页 |
| ·当前技术预见领域学术现状、发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国外情况 | 第12-13页 |
| ·国内情况 | 第13-14页 |
| ·论文的研究方向与框架 | 第14-17页 |
| 第二章 技术预见的基本理论和方法 | 第17-25页 |
| ·技术预见的概念 | 第17-18页 |
| ·技术预见中常用方法概述及优劣分析 | 第18-25页 |
| ·德尔菲法 | 第18-19页 |
| ·专家咨询法 | 第19页 |
| ·头脑风暴法 | 第19页 |
| ·趋势外推法 | 第19-20页 |
| ·层次分析法 | 第20-21页 |
| ·专利分析法 | 第21页 |
| ·SWOT 分析法 | 第21-22页 |
| ·决策树法 | 第22-23页 |
| ·技术路线图 | 第23-25页 |
| 第三章 基于WEB 平台的技术预见实施策略 | 第25-34页 |
| ·信息化技术应用于技术预见 | 第25-28页 |
| ·网络平台概述 | 第25-26页 |
| ·用信息化的网络平台支撑技术预见的收集、处理、分析系统 | 第26-28页 |
| ·统计方法及评价体系 | 第28-34页 |
| ·技术预见评估指标体系设立 | 第28-30页 |
| ·由统计结果得出的结论 | 第30-32页 |
| ·较优的方法 | 第32-33页 |
| ·根据技术预见的结果指导决策 | 第33-34页 |
| 第四章 江西有色金属产业技术预见网络平台设计 | 第34-51页 |
| ·有色金属产业概况 | 第34-35页 |
| ·江西省有色金属产业概况 | 第35-36页 |
| ·江西有色金属产业技术预见活动的步骤 | 第36-37页 |
| ·主要界面 | 第37-41页 |
| ·搭建平台所使用的软硬件设施与数据库结构 | 第41-43页 |
| ·软硬件设施 | 第41页 |
| ·数据库结构 | 第41-43页 |
| ·主要代码 | 第43-50页 |
| ·平台的测试 | 第50-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-52页 |
| ·本文的主要工作和创新之处 | 第51页 |
| ·本文的不足和今后的研究方向 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第56页 |