摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 课题研究的意义 | 第15-16页 |
1.4 本文内容安排 | 第16-18页 |
第2章 基础知识 | 第18-28页 |
2.1 矩阵基础知识 | 第18-21页 |
2.2 随机矩阵基本知识 | 第21-23页 |
2.3 大维随机矩阵渐近谱理论知识 | 第23-25页 |
2.4 阵列信号处理基础知识 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于RMT的大阵列MIMO雷达目标收发角稳健估计方法 | 第28-38页 |
3.1 阵元空间双基地MIMO雷达信号模型 | 第28-30页 |
3.2 传统MUSIC方法描述 | 第30-31页 |
3.3 基于RMT的2D-spikeMUSIC方法研究 | 第31-34页 |
3.4 仿真实验及结果分析 | 第34-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 基于波束空间和RMT的大阵列MIMO雷达目标收发角稳健估计方法 | 第38-48页 |
4.1 波束空间双基地MIMO雷达信号模型 | 第38-40页 |
4.2 GMUSIC方法描述 | 第40-41页 |
4.3 基于波束空间和RMT的2D-beam-GMUSIC方法研究 | 第41-43页 |
4.4 仿真实验及结果分析 | 第43-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-48页 |
第5章 基于线性收缩和RMT的大阵列MIMO雷达目标收发角稳健估计方法 | 第48-60页 |
5.1 阵元空间双基地MIMO雷达信号模型 | 第48页 |
5.2 几种Pisarenko方法描述 | 第48-49页 |
5.3 基于RMT的2D-RMW方法研究 | 第49-53页 |
5.4 基于线性收缩和RMT的2D-RLSMW方法研究 | 第53-55页 |
5.5 仿真实验及结果分析 | 第55-59页 |
5.6 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-64页 |
6.1 全文总结 | 第60-62页 |
6.2 未来展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-71页 |
导师及作者简介 | 第71-72页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |