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基于内容感知的多算子图像重定向研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 基于内容感知的图像重定向研究现状第15-18页
        1.2.1 基于像素域的内容感知图像重定向第15-17页
        1.2.2 基于DCT域的内容感知图像重定向第17-18页
    1.3 本文研究内容与组织结构第18-21页
第二章 基于像素域内容感知的多算子图像重定向第21-44页
    2.1 相关研究工作第21-23页
    2.2 保持视觉显著对象宽高比的多算子图像重定向算法第23-28页
        2.2.1 算法框架第23-24页
        2.2.2 显著度图计算第24-25页
        2.2.3 图像拉伸与相似性变换第25-27页
        2.2.4 基于GVF的线剪裁第27-28页
    2.3 双向多算子图像重定向算法第28-30页
    2.4 实验结果及分析第30-43页
        2.4.1 单向多算子图像重定向算法性能比较与分析第31-37页
        2.4.2 双向多算子图像重定向算法性能比较与分析第37-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第三章 基于压缩域内容感知的多算子图像重定向第44-65页
    3.1 相关研究工作第44-45页
    3.2 算法框架第45-56页
        3.2.1 图像码流的部分编解码第46-47页
        3.2.2 基于DCT域的显著度检测第47-50页
        3.2.3 DCT域的反向线剪裁第50-51页
        3.2.4 DCT域图像的相似性变换第51-53页
        3.2.5 DCT域的GVF线剪裁第53-55页
        3.2.6 重定向图像的解码第55-56页
    3.3 实验结果及分析第56-63页
        3.3.1 主观性能比较与分析第56-61页
        3.3.2 客观性能比较与分析第61-62页
        3.3.3 时间复杂度比较与分析第62-63页
    3.4 本章小结第63-65页
第四章 总结与展望第65-67页
    4.1 全文总结第65-66页
    4.2 工作展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士期间取得的研究成果第72页

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