| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 城市轨道项目概述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论基础与方法 | 第14-27页 |
| 2.1 项目运营成本预测相关理论 | 第14-15页 |
| 2.1.1 项目运营成本概念 | 第14页 |
| 2.1.2 项目运营成本预测概述 | 第14-15页 |
| 2.2 作业成本法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 作业成本法的概念及其内涵 | 第15-17页 |
| 2.2.2 作业成本法的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 作业成本法的一般计算步骤 | 第18-19页 |
| 2.2.4 作业成本法与传统成本法的比较 | 第19-20页 |
| 2.3 BP人工神经网络 | 第20-27页 |
| 2.3.1 BP人工神经网络的概念 | 第20-25页 |
| 2.3.2 BP神经网络模型的基本原理 | 第25-27页 |
| 第三章 城市轨道运营成本分析与其预测存在的问题 | 第27-33页 |
| 3.1 城市轨道项目运营成本构成分析 | 第27-30页 |
| 3.2 城市轨道项目的运营成本特征 | 第30-31页 |
| 3.3 城市轨道项目运营成本影响因素 | 第31-32页 |
| 3.4 城市轨道项目运营成本预测存在的问题 | 第32-33页 |
| 第四章 城市轨道项目运营成本预测模型的构建 | 第33-64页 |
| 4.1 城市轨道项目运营成本预测的基本思路与模型框架 | 第33-36页 |
| 4.1.1 研究的基本思路与框架 | 第33-34页 |
| 4.1.2 城市轨道项目运营成本预测方法的选择 | 第34-36页 |
| 4.2 基于作业成本法的城市轨道项目运营成本动因的确定 | 第36-43页 |
| 4.2.1 城市轨道项目作业成本中心的划分 | 第36-37页 |
| 4.2.2 成本动因的选择 | 第37-39页 |
| 4.2.3 作业成本模型 | 第39-41页 |
| 4.2.4 成本动因合并 | 第41-43页 |
| 4.3 基于BP人工神经网络的城市轨道项目运营成本预测模型设计 | 第43-55页 |
| 4.3.1 基于BP人工神经网络的运营成本预测思路 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于BP人工神经网络运营成本预测模型的建立 | 第44-53页 |
| 4.3.3 基于BP人工神经网络的运营成本预测模型的应用 | 第53-55页 |
| 4.4 案例分析 | 第55-64页 |
| 4.4.1 A城轨项目运营成本成本动因的确定 | 第56-57页 |
| 4.4.2 A城轨项目基于BP人工神经网络运营成本的预测 | 第57-61页 |
| 4.4.3 与多元非线性运营成本预测法的比较 | 第61-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64页 |
| 5.2 不足 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
