基于GCT的多步攻击检测方法研究
提要 | 第1-7页 |
第1章 绪论 | 第7-10页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究意义与现状 | 第8-9页 |
·本文的结构组织 | 第9-10页 |
第2章 入侵检测相关介绍 | 第10-15页 |
·入侵检测技术 | 第10-12页 |
·基于数据源的分类 | 第10-11页 |
·基于数据分析方法的分类 | 第11-12页 |
·入侵检测系统通用模型 | 第12-13页 |
·入侵检测系统存在的问题 | 第13页 |
·入侵检测系统产生误报的原因 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第3章 警报关联的研究 | 第15-23页 |
·警报关联方法 | 第15-17页 |
·基于误用的方法 | 第15-16页 |
·基于异常的方法 | 第16-17页 |
·警报关联模型 | 第17-19页 |
·评测数据集 | 第19-20页 |
·IDMEF数据格式 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第4章 典型多步攻击及GCT方法研究 | 第23-37页 |
·DDoS攻击体系结构与原理 | 第23-25页 |
·DDoS攻击技术 | 第25-29页 |
·多步攻击实例 | 第29-30页 |
·多步攻击特征分析 | 第30-31页 |
·时间序列介绍 | 第31-32页 |
·格兰杰因果检测 | 第32-36页 |
·相关的基础理论 | 第32-33页 |
·最小二乘法 | 第33-35页 |
·格兰杰因果检测 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第5章 基于GCT的多步攻击算法研究与实验 | 第37-51页 |
·基于GCT时序的入侵检测方法 | 第37-41页 |
·警报的分类 | 第37-38页 |
·警报的融合 | 第38-39页 |
·超警报相关定义 | 第39-40页 |
·关联序列的定义 | 第40-41页 |
·基于典型GCT方法的改进 | 第41-44页 |
·算法描述 | 第44-47页 |
·算法评估 | 第47-50页 |
·算法评估环境 | 第47页 |
·测试数据集介绍 | 第47页 |
·评估标准 | 第47页 |
·实验结果 | 第47-50页 |
·实验评价 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
·论文总结 | 第51-52页 |
·工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
摘要 | 第57-60页 |
Abstract | 第60-62页 |