| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于单天线的伪码捕获方法研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 采用阵列天线的伪码捕获研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 当前存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新之处 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构和内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 直扩信号伪码捕获与智能天线波束形成基本理论 | 第21-32页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 直扩信号伪码捕获基本理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 信号模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 伪码捕获的基本方法 | 第22-26页 |
| 2.3 智能天线技术 | 第26-31页 |
| 2.3.1 数字波束形成算法 | 第27-30页 |
| 2.3.2 DOA估计方法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于相关检测的空时联合捕获算法研究 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 两种典型算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 NLMS算法 | 第33-38页 |
| 3.2.2 MMSE算法 | 第38-39页 |
| 3.3 一种改进的NLMS算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 仿真实验与结果 | 第41-46页 |
| 3.4 基于最大信干噪比准则的相关检测算法 | 第46-51页 |
| 3.4.1 信号模型 | 第46页 |
| 3.4.2 算法原理 | 第46-49页 |
| 3.4.3 仿真实验与结果 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 空时二维搜索捕获算法研究 | 第52-76页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 二维搜索典型算法 | 第53-58页 |
| 4.2.1 全域搜索算法 | 第53-57页 |
| 4.2.2 基于DOA的二维搜索算法 | 第57-58页 |
| 4.3 角度扩展对伪码捕获性能影响 | 第58-70页 |
| 4.3.1 数学模型 | 第58-63页 |
| 4.3.2 检测性能 | 第63-67页 |
| 4.3.3 仿真实验与结果 | 第67-70页 |
| 4.4 基于差分协方差矩阵的DOA估计方法 | 第70-75页 |
| 4.4.1 数学模型 | 第70页 |
| 4.4.2 算法原理 | 第70-73页 |
| 4.4.3 仿真实验与结果 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 自适应空时二维捕获算法研究 | 第76-94页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 自适应空时二维捕获算法模型 | 第76-79页 |
| 5.3 解的多值性 | 第79-87页 |
| 5.4 一种基于MMSE准则的改进算法 | 第87-90页 |
| 5.5 一种增强约束的改进算法 | 第90-93页 |
| 5.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 硬件系统设计与二维搜索捕获试验 | 第94-108页 |
| 6.1 引言 | 第94页 |
| 6.2 硬件系统设计与实现 | 第94-99页 |
| 6.2.1 硬件系统总体设计 | 第94-96页 |
| 6.2.2 空时二维搜索快捕算法实现 | 第96-99页 |
| 6.3 空时二维搜索捕获试验 | 第99-107页 |
| 6.3.1 试验设计与系统构建 | 第99-103页 |
| 6.3.2 试验结果与分析 | 第103-107页 |
| 6.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第108-111页 |
| 7.1 全文总结 | 第108-109页 |
| 7.2 研究展望 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第122-124页 |
| 一、学术论文 | 第122-123页 |
| 二、获奖 | 第123-124页 |
| 附录A 最优权值的推导 | 第124-127页 |