摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 引言 | 第9-22页 |
1.1 研究目的及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
1.2.1 不规则地震数据重建研究现状及进展 | 第11-18页 |
1.2.2 多源地震混合采集分离研究现状及进展 | 第18-20页 |
1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
2 基于无展开随机QR分解的矩阵降秩重建 | 第22-60页 |
2.1 多道奇异谱分析方法的发展 | 第22页 |
2.2 多道奇异谱分析法降秩重建基本原理 | 第22-25页 |
2.3 基于SVD的降秩重建基本原理 | 第25-27页 |
2.3.1 SVD降秩原理 | 第25-26页 |
2.3.2 基于SVD的降秩重建基本流程 | 第26-27页 |
2.4 基于Lanczos双对角分解的降秩重建基本原理 | 第27-33页 |
2.4.1 Lanczos分解降秩原理 | 第27-28页 |
2.4.2 四重块Toeplitz矩阵 | 第28-30页 |
2.4.3 四重块Toeplitz矩阵与向量的快速乘法原理 | 第30-32页 |
2.4.4 基于Lanczos双对角分解的降秩重建基本流程 | 第32-33页 |
2.5 基于无展开随机QR分解的降秩重建基本原理 | 第33-46页 |
2.5.1 随机QR分解降秩原理 | 第33-36页 |
2.5.2 四重块Toeplitz矩阵无展开求平均原理 | 第36-45页 |
2.5.3 基于无展开随机QR分解的降秩重建流程 | 第45-46页 |
2.6 不规则缺失模型数据重建效果分析 | 第46-51页 |
2.6.1 三种降秩重建算法计算时间比较 | 第46-47页 |
2.6.2 三种降秩重建算法重建质量比较 | 第47-48页 |
2.6.3 模型数据重建实验 | 第48-51页 |
2.7 实际数据测试与分析 | 第51-60页 |
3 基于无展开随机QR分解的混采数据分离 | 第60-76页 |
3.1 多源地震混合采集基本原理 | 第60-65页 |
3.1.1 传统单震源激发采集 | 第60-61页 |
3.1.2 多震源同时激发采集 | 第61-63页 |
3.1.3 多震源混合激发采集 | 第63-65页 |
3.2 多源地震混合数据分离基本原理 | 第65-69页 |
3.2.1 多源地震混合数据的伪分离 | 第66-67页 |
3.2.2 多源地震混合数据的迭代分离 | 第67-69页 |
3.3 模型混采数据分离 | 第69-73页 |
3.4 实际混采数据分离 | 第73-76页 |
4 结论与展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-88页 |
附录1 个人简历 | 第88-89页 |
附录2 研究生期间参加的科研项目 | 第89页 |