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基于无展开随机QR分解的高维地震数据重建和混采数据分离

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 引言第9-22页
    1.1 研究目的及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 不规则地震数据重建研究现状及进展第11-18页
        1.2.2 多源地震混合采集分离研究现状及进展第18-20页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第20-22页
2 基于无展开随机QR分解的矩阵降秩重建第22-60页
    2.1 多道奇异谱分析方法的发展第22页
    2.2 多道奇异谱分析法降秩重建基本原理第22-25页
    2.3 基于SVD的降秩重建基本原理第25-27页
        2.3.1 SVD降秩原理第25-26页
        2.3.2 基于SVD的降秩重建基本流程第26-27页
    2.4 基于Lanczos双对角分解的降秩重建基本原理第27-33页
        2.4.1 Lanczos分解降秩原理第27-28页
        2.4.2 四重块Toeplitz矩阵第28-30页
        2.4.3 四重块Toeplitz矩阵与向量的快速乘法原理第30-32页
        2.4.4 基于Lanczos双对角分解的降秩重建基本流程第32-33页
    2.5 基于无展开随机QR分解的降秩重建基本原理第33-46页
        2.5.1 随机QR分解降秩原理第33-36页
        2.5.2 四重块Toeplitz矩阵无展开求平均原理第36-45页
        2.5.3 基于无展开随机QR分解的降秩重建流程第45-46页
    2.6 不规则缺失模型数据重建效果分析第46-51页
        2.6.1 三种降秩重建算法计算时间比较第46-47页
        2.6.2 三种降秩重建算法重建质量比较第47-48页
        2.6.3 模型数据重建实验第48-51页
    2.7 实际数据测试与分析第51-60页
3 基于无展开随机QR分解的混采数据分离第60-76页
    3.1 多源地震混合采集基本原理第60-65页
        3.1.1 传统单震源激发采集第60-61页
        3.1.2 多震源同时激发采集第61-63页
        3.1.3 多震源混合激发采集第63-65页
    3.2 多源地震混合数据分离基本原理第65-69页
        3.2.1 多源地震混合数据的伪分离第66-67页
        3.2.2 多源地震混合数据的迭代分离第67-69页
    3.3 模型混采数据分离第69-73页
    3.4 实际混采数据分离第73-76页
4 结论与展望第76-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-88页
附录1 个人简历第88-89页
附录2 研究生期间参加的科研项目第89页

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