强震区泥石流易发性研究--以四川龙溪河流域为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外泥石流及其易发性研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 研究区概况 | 第16-21页 |
| 2.1 位置交通与社会经济 | 第16-17页 |
| 2.2 区域地质环境 | 第17-20页 |
| 2.2.1 地形地貌 | 第17-18页 |
| 2.2.2 地层岩性 | 第18-19页 |
| 2.2.3 地质构造 | 第19页 |
| 2.2.4 气象水文 | 第19-20页 |
| 2.3 地震与新构造 | 第20-21页 |
| 第3章 遥感影像与数据预处理 | 第21-29页 |
| 3.1 数据源 | 第21页 |
| 3.2 遥感影像预处理 | 第21-25页 |
| 3.2.1 正射校正 | 第22页 |
| 3.2.2 精确配准 | 第22-23页 |
| 3.2.3 图像融合 | 第23-24页 |
| 3.2.4 增强处理 | 第24-25页 |
| 3.3 流域单元划分 | 第25-27页 |
| 3.3.1 方法步骤 | 第26-27页 |
| 3.3.2 修正结果 | 第27页 |
| 3.4 地质图矢量化 | 第27-28页 |
| 3.4.1 底图配准 | 第27-28页 |
| 3.4.2 创建要素 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 强震区震后崩滑堆积物分布特征 | 第29-38页 |
| 4.1 解译内容与方法 | 第29页 |
| 4.2 崩滑堆积物解译与计算 | 第29-34页 |
| 4.2.1 遥感调查识别依据 | 第29-30页 |
| 4.2.2 崩滑堆积物分布情况 | 第30-31页 |
| 4.2.3 物源分布情况 | 第31-32页 |
| 4.2.4 物源储量计算 | 第32-34页 |
| 4.3 泥石流沟识别圈定与分布情况 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 致灾因素评价体系建立与分析 | 第38-51页 |
| 5.1 影响因子选取 | 第38-39页 |
| 5.2 指标标准化与因子敏感性分析 | 第39-41页 |
| 5.3 影响因子共线性诊断 | 第41-42页 |
| 5.4 因子对泥石流发育的影响性分析 | 第42-48页 |
| 5.4.1 松散固体物源动储量 | 第42-43页 |
| 5.4.2 小流域平均坡度 | 第43页 |
| 5.4.3 小流域主导坡向 | 第43-44页 |
| 5.4.4 距发震断裂距离 | 第44-45页 |
| 5.4.5 流域纵坡降 | 第45-46页 |
| 5.4.6 地层岩性 | 第46页 |
| 5.4.7 雨季月均降雨量 | 第46-47页 |
| 5.4.8 植被覆盖程度 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-51页 |
| 第6章 泥石流易发性评价与检验 | 第51-63页 |
| 6.1 引言 | 第51页 |
| 6.2 基于二元统计模型的泥石流易发性评价 | 第51-55页 |
| 6.2.1 信息熵模型原理 | 第51-52页 |
| 6.2.2 熵权法计算因子权重 | 第52-53页 |
| 6.2.3 信息熵模型构建与检验 | 第53-54页 |
| 6.2.4 易发性评价结果 | 第54-55页 |
| 6.3 基于多元统计模型的泥石流易发性评价 | 第55-59页 |
| 6.3.1 Logistic模型原理 | 第55-56页 |
| 6.3.2 模型样本与模型建立及检验 | 第56-57页 |
| 6.3.3 易发性评价结果 | 第57-59页 |
| 6.4 双模型对比分析与交互检验 | 第59-63页 |
| 6.4.1 易发性分区与预测情况 | 第59-62页 |
| 6.4.2 影响因子敏感性 | 第62页 |
| 6.4.3 模型优势与缺点 | 第62-63页 |
| 第7章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 7.1 结论 | 第63-65页 |
| 7.2 存在问题与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第72页 |
