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复杂道路情况下的ITS防碰撞技术的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 ITS防碰撞技术的背景第10页
    1.2 防碰撞技术发展与研究现状第10-12页
    1.3 车辆追踪技术的发展与研究现状第12-14页
        1.3.1 卡尔曼滤波算法第12-13页
        1.3.2 粒子滤波算法第13-14页
    1.4 本文研究内容及结构第14-16页
第二章 信号检测理论和信号检测第16-34页
    2.1 信号检测基本理论第16-19页
        2.1.1 ITS防碰撞中的信号检测问题第16-18页
        2.1.2 ITS中的信号传播问题第18-19页
    2.2 信号检测第19-32页
        2.2.1 时间相关性检测器第20-22页
        2.2.2 空间相关性检测器第22-26页
        2.2.3 时空相关性检测器第26-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第三章 车辆追踪第34-40页
    3.1 车辆模型第34页
    3.2 预测方程第34-37页
        3.2.1 状态估计方程第34-35页
        3.2.2 协方差误差方程第35-37页
    3.3 更新方程第37-38页
    3.4 线性卡尔曼滤波算法第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 复杂道路情况下的ITS防碰撞方案第40-46页
    4.1 防碰撞问题的描述第40-41页
    4.2 车辆检测模块第41-42页
    4.3 车辆追踪模块第42-43页
    4.4 判决模型第43-45页
        4.4.1 前车缓速行驶第43-44页
        4.4.2 前车紧急刹车第44-45页
        4.4.3 前车转弯行驶第45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 仿真实验与结果分析第46-67页
    5.1 仿真环境第46页
    5.2 仿真内容与实验设计第46页
    5.3 检测器性能对比仿真第46-53页
        5.3.1 检测器的覆盖情况第46-51页
        5.3.2 检测器ROC曲线对比第51-53页
    5.4 车辆追踪实验仿真第53-59页
        5.4.1 场景一:匀速行驶第54-55页
        5.4.2 场景二:匀加速行驶第55-56页
        5.4.3 场景三:弯道行驶第56-59页
    5.5 防碰撞方案仿真第59-66页
        5.5.1 车辆检测模块第59-61页
        5.5.2 车辆追踪模块第61-65页
        5.5.3 防碰撞方案第65-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页

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