数字图像及其在变形测量中的应用研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 前言 | 第9-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 二维数字图像相关技术 | 第10-12页 |
1.3 三维数字图像相关技术 | 第12-13页 |
1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
2 技术方案及相关搜索算法 | 第15-30页 |
2.1 图像相关法原理分析 | 第15-17页 |
2.2 总体方案 | 第17-19页 |
2.2.1 测量系统构成 | 第17-18页 |
2.2.2 测量系统的硬件及软件选择 | 第18页 |
2.2.3 相机视场校准技术 | 第18-19页 |
2.2.4 三维数字图像相关测量研究 | 第19页 |
2.3 相关搜索算法研究 | 第19-27页 |
2.3.1 图像相关方法的互相关函数 | 第19-22页 |
2.3.2 已有相关搜索方法 | 第22-23页 |
2.3.3 本文所用搜索方法 | 第23-27页 |
2.4 亚像素求解方法 | 第27-29页 |
2.4.1 灰度插值法 | 第27页 |
2.4.2 相关系数多项式拟合 | 第27-28页 |
2.4.3 相关系数多项式插值 | 第28页 |
2.4.4 基于梯度计算法 | 第28-29页 |
2.5 计算机模拟数字图像 | 第29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 相机视场校准 | 第30-43页 |
3.1 相机校准概述 | 第30页 |
3.2 相机模型 | 第30-32页 |
3.2.1 坐标系定义 | 第30-31页 |
3.2.2 坐标系转换 | 第31-32页 |
3.3 相机校准参数求解 | 第32-37页 |
3.3.1 成像变换与相机模型参数 | 第32-34页 |
3.3.2 单应性矩阵 | 第34-35页 |
3.3.3 求解参数矩阵 | 第35-37页 |
3.4 相机校准 | 第37-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于双目相机模型的三维DICM研究 | 第43-56页 |
4.1 序言 | 第43页 |
4.2 双目相机变形测量原理 | 第43-45页 |
4.3 立体视觉匹配技术研究 | 第45-55页 |
4.3.1 匹配方法探讨 | 第46-47页 |
4.3.2 匹配准则 | 第47-48页 |
4.3.3 数字图像相关匹配方法 | 第48-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
5 验证及误差分析 | 第56-70页 |
5.1 序言 | 第56页 |
5.2 试验及分析 | 第56-66页 |
5.2.1 三点弯曲面内变形测量试验 | 第57-60页 |
5.2.2 悬臂梁压弯三维变形测量试验 | 第60-66页 |
5.3 试验结果误差分析 | 第66-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-70页 |
结论与展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位论文期间发表的学术论文及研究成果 | 第77页 |