嵌入式健康信息处理系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 健康信息处理系统功能介绍和相关技术分析 | 第15-23页 |
| 2.1 健康信息处理系统的整体功能 | 第15-16页 |
| 2.2 相关技术分析 | 第16-22页 |
| 2.2.1 健康指标异常检测 | 第16-17页 |
| 2.2.2 红外测温技术 | 第17-18页 |
| 2.2.3 楼内精准定位 | 第18页 |
| 2.2.4 基于视频的跌到检测 | 第18-20页 |
| 2.2.5 身份识别技术 | 第20-22页 |
| 2.2.6 无线通信技术 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 健康信息处理系统的设计 | 第23-32页 |
| 3.1 健康信息处理系统的总体硬件设计 | 第23-25页 |
| 3.2 体温测量模块的设计 | 第25-26页 |
| 3.3 UWB定位设计 | 第26-29页 |
| 3.3.1 UWB定位技术的设计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 UWB定位算法 | 第27-29页 |
| 3.4 人脸识别设计 | 第29-31页 |
| 3.4.1 人脸识别硬件设计 | 第30页 |
| 3.4.2 人脸识别算法的发展 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于胶囊网络的人脸识别设计 | 第32-52页 |
| 4.1 胶囊网络的理论基础 | 第32-37页 |
| 4.1.1 逆向图形和胶囊网络 | 第32页 |
| 4.1.2 胶囊 | 第32-33页 |
| 4.1.3 胶囊的工作方式 | 第33-35页 |
| 4.1.4 路由系数和囊间动态路由算法 | 第35-37页 |
| 4.2 胶囊网络与传统神经网络的架构的比较 | 第37-47页 |
| 4.2.1 人工神经网络的架构 | 第38-39页 |
| 4.2.2 卷积神经网络的架构 | 第39-41页 |
| 4.2.3 胶囊网络的架构 | 第41-44页 |
| 4.2.4 胶囊网络的参数设置 | 第44-47页 |
| 4.3 胶囊网络的训练 | 第47-51页 |
| 4.3.1 选择训练数据库 | 第47-49页 |
| 4.3.2 训练胶囊网络 | 第49-50页 |
| 4.3.3 网络训练结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 人脸识别功能设计和测试 | 第52-58页 |
| 5.1 实验平台 | 第52-54页 |
| 5.1.1 实验硬件平台 | 第52页 |
| 5.1.2 实验软件平台及配置 | 第52-54页 |
| 5.2 实验流程 | 第54-55页 |
| 5.3 实验的运行效果 | 第55-57页 |
| 5.4 人脸识别在系统中的应用 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
