| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要贡献及创新 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 车辆行为识别相关技术分析 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基于静态背景的目标检测方法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 帧差法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 背景建模方法 | 第16-19页 |
| 2.3 MOSSE目标追踪算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于前景提取的车辆检测算法 | 第22-41页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 前景提取算法研究 | 第22-40页 |
| 3.2.1 前景提取算法分析 | 第22-26页 |
| 3.2.2 结合帧差法和形态学的选择性前景提取算法 | 第26-36页 |
| 3.2.3 前景检测实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于目标匹配的车辆轨迹提取方法 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 目标匹配算法研究 | 第41-44页 |
| 4.2.1 目标追踪算法分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于目标检测的目标匹配算法 | 第43-44页 |
| 4.3 目标匹配的度量方式研究 | 第44-50页 |
| 4.3.1 度量方式的选择 | 第44-47页 |
| 4.3.2 结合目标中心坐标和候选框的度量 | 第47-48页 |
| 4.3.3 目标匹配实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于相机标定的车辆行为识别算法 | 第52-68页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 相机标定及其投影 | 第52-59页 |
| 5.2.1 张正友相机标定算法 | 第53-57页 |
| 5.2.2 基于相机标定的轨迹投影 | 第57-58页 |
| 5.2.3 基于相机标定的车速检测 | 第58-59页 |
| 5.3 车辆行为识别方法研究 | 第59-67页 |
| 5.3.1 基于相机标定的轨迹分类 | 第60-65页 |
| 5.3.2 车辆行为识别实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文总结 | 第68页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第74页 |