| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频压缩感知的关键技术及研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 压缩感知的一般形式 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图像压缩感知重构算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 视频压缩感知重构算法的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要的研究工作和内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 视频压缩感知中多假设预测残差重构算法 | 第18-34页 |
| 2.1 视频压缩感知预测-残差重构的一般形式 | 第18-20页 |
| 2.2 视频压缩感知多假设预测方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于Tikhonov正则化的多假设预测算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于多参考帧的最优多假设预测算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 两阶段多假设预测算法 | 第23-24页 |
| 2.3 视频压缩感知中的残差重构方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 BCS-SPL算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 MHRR算法 | 第26-27页 |
| 2.4 仿真结果及分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 多假设预测算法性能分析 | 第27-30页 |
| 2.4.2 视频压缩感知残差重构算法性能分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-34页 |
| 第三章 迭代多假设预测优化算法及快速搜索方案 | 第34-47页 |
| 3.1 基于像素域的迭代多假设预测算法 | 第34-40页 |
| 3.1.1 迭代多假设预测对视频重构的影响 | 第35-37页 |
| 3.1.2 算法整体框架 | 第37-38页 |
| 3.1.3 自适应帧间/帧内多假设预测模式 | 第38-39页 |
| 3.1.4 像素域迭代预测残差重构算法的实现流程 | 第39-40页 |
| 3.2 联合区域快速搜索方案 | 第40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 3.3.1 迭代多假设预测算法仿真实验及性能分析 | 第41-43页 |
| 3.3.2 基于快速搜索的迭代多假设预测算法性能实验 | 第43-44页 |
| 3.3.3 与其他视频压缩感知算法性能对比分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于重叠分块的SPL残差重构算法 | 第47-60页 |
| 4.1 残差信号特征分析 | 第47-48页 |
| 4.2 OBSPL残差重构算法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 OBSPL算法整体框架 | 第49-50页 |
| 4.2.2 重叠分块阈值处理 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-59页 |
| 4.3.1 OBSPL算法与SPL算法在图像上的应用对比 | 第51-54页 |
| 4.3.2 OBSPL算法在残差重构上应用的有效性验证 | 第54-56页 |
| 4.3.3 OBSPL算法在IMH算法上的应用 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
