| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-26页 |
| 2.1 知识表示 | 第15-17页 |
| 2.2 面向对象技术 | 第17页 |
| 2.3 自然语言处理 | 第17-20页 |
| 2.3.1 同义词词林 | 第17-19页 |
| 2.3.2 配价理论 | 第19-20页 |
| 2.3.3 汉语句子结构 | 第20页 |
| 2.4 文本分类 | 第20-23页 |
| 2.4.1 文本分类概述 | 第20-21页 |
| 2.4.2 文本分类方法 | 第21-23页 |
| 2.5 相关工具与技术 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一阶逻辑的知识表示方法的研究 | 第26-36页 |
| 3.1 一阶逻辑知识表示分析 | 第26页 |
| 3.2 一阶逻辑的面向对象知识表示方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 知识概念的表示方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 约束库的表示方法 | 第28-29页 |
| 3.3 一阶逻辑的面向对象知识表示在初等数学中的应用 | 第29-35页 |
| 3.3.1 平面几何知识表示 | 第29-32页 |
| 3.3.2 代数知识表示 | 第32页 |
| 3.3.3 定理与公理的规则库表示 | 第32-33页 |
| 3.3.4 知识推理分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一阶逻辑的知识提取算法研究与设计 | 第36-56页 |
| 4.1 文本信息预处理 | 第36-40页 |
| 4.1.1 文本分词和词性标注 | 第36-37页 |
| 4.1.2 句子边界识别 | 第37-38页 |
| 4.1.3 数据清洗 | 第38-40页 |
| 4.2 谓词配价理论的句子语义处理 | 第40-50页 |
| 4.2.1 句子语义句模分类 | 第40-43页 |
| 4.2.2 语义句模表示 | 第43-46页 |
| 4.2.3 指代消解 | 第46-48页 |
| 4.2.4 基于句模知识库的句法分析算法 | 第48-50页 |
| 4.3 一阶逻辑的文本知识分类算法 | 第50-55页 |
| 4.3.1 决策树算法分析 | 第50页 |
| 4.3.2 谓词特征提取 | 第50-51页 |
| 4.3.3 条件概率的决策树构建 | 第51-53页 |
| 4.3.4 知识分类实验分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于一阶逻辑知识表示在自动测评系统中的应用 | 第56-77页 |
| 5.1 基于一阶逻辑的自动评测系统总体结构 | 第56-58页 |
| 5.2 数据库结构设计 | 第58-62页 |
| 5.3 系统的设计与实现 | 第62-71页 |
| 5.3.1 系统类图 | 第62-64页 |
| 5.3.2 家庭作业在线测评模块 | 第64-65页 |
| 5.3.3 自由学习模块 | 第65-66页 |
| 5.3.4 学生错误分析模块 | 第66-69页 |
| 5.3.5 题目管理平台 | 第69-70页 |
| 5.3.6 用户学习统计模块 | 第70-71页 |
| 5.4 系统展示与测试分析 | 第71-76页 |
| 5.4.1 系统展示 | 第71-74页 |
| 5.4.2 系统测试分析 | 第74-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |