| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 区域经济联系的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 传递熵理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文工作及创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础介绍 | 第18-40页 |
| 2.1 金融时间序列 | 第18-20页 |
| 2.2 信息论基本概念 | 第20-21页 |
| 2.3 传递熵理论简介 | 第21-23页 |
| 2.4 复杂网络理论介绍 | 第23-35页 |
| 2.4.1 复杂网络的基本概念 | 第24-27页 |
| 2.4.2 复杂网络基本模型及其性质 | 第27-34页 |
| 2.4.3 复杂网络研究的主要内容 | 第34-35页 |
| 2.5 关联网络构建方法 | 第35-39页 |
| 2.5.1 相关系数法 | 第35-36页 |
| 2.5.2 互信息法 | 第36-37页 |
| 2.5.3 传递熵系数法 | 第37-38页 |
| 2.5.4 最大生成树法 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 改革开放前后中国影响力区域变化情况对比研究 | 第40-51页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 数据的选取 | 第41页 |
| 3.3 区域经济传递熵网络 | 第41-42页 |
| 3.4 实证结果与分析 | 第42-49页 |
| 3.4.1 区域经济信息流动热度图 | 第42-46页 |
| 3.4.2 区域经济信息流动不对称度 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 危机前后上市公司有向关联关系及影响力变化对比研究 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 数据的选取 | 第52-53页 |
| 4.3 江苏省上市公司经济信息主导关系 | 第53页 |
| 4.4 江苏省上市公司有向关联网络的构建 | 第53-56页 |
| 4.4.1 上市公司最大生成树网络构建 | 第53-55页 |
| 4.4.2 上市公司传递熵阈值网络的构建 | 第55-56页 |
| 4.5 实证结果与分析 | 第56-62页 |
| 4.5.1 中心节点经济信息流动情况 | 第56-59页 |
| 4.5.2 活跃企业和有影响力行业 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |