| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 平差函数模型的求解 | 第12-13页 |
| 1.2.2 平差随机模型的求解 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究的目标和内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 主要研究内容和论文结构 | 第14-17页 |
| 2 相关观测的PEIV模型算法 | 第17-28页 |
| 2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2 最小二乘平差 | 第17-18页 |
| 2.3 变量误差模型（EIV模型） | 第18-19页 |
| 2.4 部分变量误差模型（PEIV模型） | 第19-27页 |
| 2.4.1 相关观测的加权总体最小二乘算法 1 | 第19-20页 |
| 2.4.2 相关观测的加权总体最小二乘算法 2 | 第20-21页 |
| 2.4.3 相关观测的加权总体最小二乘算法 3 | 第21-22页 |
| 2.4.4 算例和分析 | 第22-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 PEIV模型方差分量估计 | 第28-48页 |
| 3.1 概述 | 第28页 |
| 3.2 Gauss-Markov模型方差分量估计 | 第28-32页 |
| 3.3 EIV模型方差分量估计问题 | 第32-33页 |
| 3.4 PEIV模型方差分量估计 | 第33-47页 |
| 3.4.1 加入权修正因子的PEIV加权总体最小二乘平差方法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 权修正因子的确定和迭代算法 | 第35-37页 |
| 3.4.3 算例及分析 | 第37-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 附有相对权比的PEIV总体最小二乘平差 | 第48-60页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 附有相对权比的变量误差模型 | 第48-50页 |
| 4.3 附有相对权比的PEIV模型总体最小二乘平差方法 | 第50-53页 |
| 4.4 相对权比的确定 | 第53-54页 |
| 4.4.1 验前单位权方差法 | 第53页 |
| 4.4.2 判别函数最小化法 | 第53-54页 |
| 4.5 算例与分析 | 第54-59页 |
| 4.5.1 直线拟合 | 第54-55页 |
| 4.5.2 坐标转换 | 第55-57页 |
| 4.5.3 算例分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 坐标点观测误差对地壳应变率参数反演的影响 | 第60-70页 |
| 5.1 概述 | 第60页 |
| 5.2 由坐标位移反演地壳应变率参数 | 第60-62页 |
| 5.3 系数矩阵误差对LS估计值的影响 | 第62-63页 |
| 5.4 算例分析 | 第63-68页 |
| 5.4.1 模拟算例 | 第63-66页 |
| 5.4.2 川滇地区应变率参数反演 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第70-71页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文、主要学术活动 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |