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基于景观格局的大气污染特征及预报预警研究--以南钢及周边地区为例

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-17页
        1.2.1 景观格局与大气环境第11-12页
        1.2.2 区域生态效率研究第12-13页
        1.2.3 大气环境质量评价方法的多样性第13-14页
        1.2.4 大气污染物分布特征研究第14-15页
        1.2.5 大气污染预报预警研究第15-17页
第二章 研究内容与技术路线第17-20页
    2.1 研究内容第17页
        2.1.1 NIS及周边地区生态环境现状分析第17页
        2.1.2 NIS及周边地区主要大气污染物的时空分布特征第17页
        2.1.3 NIS及周边地区的大气污染预报第17页
        2.1.4 建立NIS及周边地区大气污染预警模式第17页
    2.2 研究方法第17-18页
        2.2.1 景观格局分析方法第17页
        2.2.2 研究NIS及周边地区主要大气污染浓度时空分布的方法第17-18页
        2.2.3 建立大气污染预报模式预测主要大气污染物浓度第18页
        2.2.4 建立NIS及周边地区大气污染预警模式第18页
    2.3 技术路线第18-20页
第三章 研究区概况及周边生态环境现状第20-30页
    3.1 研究区概况第20-22页
    3.2 江北地区土地利用及景观格局演变第22-27页
        3.2.1 数据来源及研究方法第22-23页
        3.2.2 江北地区景观格局演变分析第23-26页
        3.2.3 江北地区土地利用变化速度分析第26-27页
    3.3 江北地区NDVI变化分析第27-28页
        3.3.1 NDVI的内涵第27页
        3.3.2 数据来源与处理第27页
        3.3.3 结果与分析第27-28页
    本章小结第28-30页
第四章 NIS排放源分析及大气环境质量评价,第30-43页
    4.1 NIS排放源分析第30-32页
        4.1.1 钢铁生产中大气污染排放节点分析第30-32页
        4.1.2 主要大气污染物排放源分布第32页
    4.2 生态效率评价第32-35页
        4.2.1 生态效率的内涵第32页
        4.2.2 评价方法的选取第32-34页
        4.2.3 评价结果及分析第34-35页
    4.3 大气环境质量评价第35-41页
        4.3.1 数据来源第36页
        4.3.2 研究方法选取第36-38页
        4.3.3 层次分析法在NIS大气环境质量评价中的应用第38-41页
        4.3.4 评价结果与分析第41页
    本章小结第41-43页
第五章 大气污染分布特征第43-57页
    5.1 大气污染时间分布第43-46页
        5.1.1 数据来源第43页
        5.1.2 大气污染物季节变化特征第43-44页
        5.1.3 大气污染物日变化特征第44-46页
    5.2 高架源对地面污染物浓度分布影响模拟第46-55页
        5.2.1 模型的建立第46-47页
        5.2.2 地面污染物浓度分布模拟第47-55页
    本章小结第55-57页
第六章 基于关键气象因子的预报预警机制第57-66页
    6.1 预报预警技术路线第57页
    6.2 数据采集第57-58页
        6.2.1 空气污染资料的采集第57-58页
        6.2.2 地面气象实测资料的采集第58页
        6.2.3 气象要素预报产品的采集第58页
    6.3 分析方法的选取第58-61页
        6.3.1 相关分析法第58-60页
        6.3.2 最优子集回归模型第60-61页
    6.4 在NIS大气污染预报中的应用第61-64页
        6.4.1 预报因子与同期污染浓度的相关分析第61-62页
        6.4.2 预报因子与同期污染物浓度的最优子集回归预报第62-63页
        6.4.3 预报误差分析第63-64页
    6.5 污染预警机制的建立第64-65页
    本章小结第65-66页
第七章 结论与展望第66-69页
    7.1 主要结论第66-67页
    7.2 展望第67-69页
参考文献第69-77页
作者简介第77-78页
致谢第78页

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