| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 高光谱遥感概述 | 第10-14页 |
| 1.1.1 高光谱成像技术 | 第10-12页 |
| 1.1.2 高光谱目标探测技术简介 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外现状和发展趋势以及难点 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内外研究现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.2.2 高光谱目标探测难点 | 第16-17页 |
| 1.3 盲信号处理简述 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于盲信号处理的高光谱目标探测方法研究 | 第20-47页 |
| 2.1 盲源分离 | 第21-24页 |
| 2.1.1 盲源分离概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 盲源分离问题描述及部分常用方法说明 | 第22-24页 |
| 2.2 盲源提取 | 第24-27页 |
| 2.2.1 盲源提取概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 盲源提取问题描述 | 第25-26页 |
| 2.2.3 问题解决方法及其优势 | 第26页 |
| 2.2.4 盲源提取方法的分类 | 第26-27页 |
| 2.3 高光谱图像的盲源提取模型 | 第27-28页 |
| 2.4 基于MSCPE的BSE高光谱目标探测算法 | 第28-29页 |
| 2.5 数据预处理 | 第29-30页 |
| 2.6 阈值选择 | 第30-31页 |
| 2.6.1 奈曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则 | 第30-31页 |
| 2.6.2 自适应检测阈值 | 第31页 |
| 2.7 MSCPE-BSE算法中参数获取方法 | 第31-32页 |
| 2.8 实验分析及说明 | 第32-46页 |
| 2.8.1 实验数据及算法比较 | 第33-35页 |
| 2.8.2 模拟数据实验 | 第35-38页 |
| 2.8.3 真实数据实验 | 第38-46页 |
| 2.9 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于背景子空间的高光谱目标探测算法研究 | 第47-66页 |
| 3.1 全局背景子空间维数估计 | 第47-49页 |
| 3.1.1 HFC算法 | 第48-49页 |
| 3.1.2 NWHFC算法 | 第49页 |
| 3.2 区域背景子空间维数估计 | 第49-53页 |
| 3.2.1 LBSS算法 | 第49-50页 |
| 3.2.2 LBSE算法 | 第50-53页 |
| 3.3 基于盲信号处理的LBSE算法（LBSE-AMUSE） | 第53-54页 |
| 3.4 基于背景子空间的目标探测算法 | 第54-55页 |
| 3.5 仿真实验及性能分析 | 第55-65页 |
| 3.5.1 模拟数据实验 | 第55-59页 |
| 3.5.2 真实数据实验 | 第59-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 4.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 4.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第74-75页 |