我国水产品冷链物流绩效评价研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第15-37页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-23页 |
| 1.1.1 我国水产品生产和消费状况 | 第15-19页 |
| 1.1.2 冷链物流的发展现状及问题 | 第19-23页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第23-32页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第23-26页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第26-31页 |
| 1.2.3 相关研究评述 | 第31-32页 |
| 1.3 研究意义 | 第32-33页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第32页 |
| 1.3.2 实践意义 | 第32-33页 |
| 1.4 论文框架 | 第33-35页 |
| 1.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 2 相关概念和理论基础 | 第37-57页 |
| 2.1 相关概念及研究范围 | 第37-40页 |
| 2.1.1 概念界定 | 第37-39页 |
| 2.1.2 研究范围 | 第39-40页 |
| 2.2 理论基础 | 第40-55页 |
| 2.2.1 绩效评价指标设计 | 第40-45页 |
| 2.2.2 绩效评价数学模型 | 第45-53页 |
| 2.2.3 绩效改进仿真方法 | 第53-55页 |
| 2.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 3 水产品冷链物流绩效评价体系构建 | 第57-75页 |
| 3.1 水产品冷链物流的功能、目标及特征 | 第57-67页 |
| 3.1.1 水产品冷链物流的功能 | 第57-60页 |
| 3.1.2 水产品冷链物流的目标 | 第60-63页 |
| 3.1.3 水产品冷链物流的特征 | 第63-67页 |
| 3.2 绩效管理及绩效评价体系 | 第67-70页 |
| 3.2.1 绩效管理封闭环 | 第67-68页 |
| 3.2.2 绩效评价体系 | 第68-70页 |
| 3.3 水产品冷链物流绩效SISP四维评价模型 | 第70-74页 |
| 3.3.1 评价对象 | 第70-72页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第72页 |
| 3.3.3 评价标准 | 第72-74页 |
| 3.3.4 评价阶段 | 第74页 |
| 3.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 4 水产品冷链物流绩效评价指标设计 | 第75-97页 |
| 4.1 绩效评价指标总体设计 | 第75-80页 |
| 4.1.1 绩效评价指标设计原则 | 第75-76页 |
| 4.1.2 绩效评价指标设计依据 | 第76页 |
| 4.1.3 绩效评价指标ACSSN模型 | 第76-80页 |
| 4.2 绩效评价具体指标 | 第80-94页 |
| 4.2.1 冷链加工评价指标 | 第81-84页 |
| 4.2.2 冷链储存评价指标 | 第84-87页 |
| 4.2.3 冷链运输及配送评价指标 | 第87-90页 |
| 4.2.4 冷链销售评价指标 | 第90-91页 |
| 4.2.5 冷链整体运作指标 | 第91-94页 |
| 4.3 本章小结 | 第94-97页 |
| 5 水产品冷链物流绩效评价 | 第97-127页 |
| 5.1 绩效评价方法选择 | 第97-99页 |
| 5.2 冷链加工绩效评价 | 第99-105页 |
| 5.2.1 评价数据 | 第99-101页 |
| 5.2.2 模糊综合评价 | 第101-105页 |
| 5.3 冷链储存绩效评价 | 第105-110页 |
| 5.3.1 评价数据 | 第105-107页 |
| 5.3.2 灰色关联度评价 | 第107-110页 |
| 5.4 冷链运输与配送绩效评价 | 第110-114页 |
| 5.4.1 算例数据 | 第110-112页 |
| 5.4.2 TOPSIS评价 | 第112-114页 |
| 5.5 冷链销售绩效评价 | 第114-121页 |
| 5.5.1 算例数据 | 第115-117页 |
| 5.5.2 基于熵权组合的灰色关联度评价 | 第117-121页 |
| 5.6 冷链物流整体绩效评价 | 第121-125页 |
| 5.6.1 算例数据 | 第121-123页 |
| 5.6.2 基于网络分析法的TOPSIS评价 | 第123-125页 |
| 5.7 本章小结 | 第125-127页 |
| 6 绩效改进措施与仿真 | 第127-147页 |
| 6.1 水产品冷链物流绩效改进主要措施 | 第127-131页 |
| 6.1.1 快速响应和延迟策略 | 第127页 |
| 6.1.2 供应商管理库存 | 第127-128页 |
| 6.1.3 优化供应链结构 | 第128-129页 |
| 6.1.4 加强供应链协同 | 第129-130页 |
| 6.1.5 保障物流温度 | 第130-131页 |
| 6.2 考虑变质和短缺量拖后的水产品VMI模型 | 第131-137页 |
| 6.2.1 模型假设和参数定义 | 第131-132页 |
| 6.2.2 模型建立 | 第132-134页 |
| 6.2.3 模型仿真 | 第134页 |
| 6.2.4 灵敏度分析 | 第134-137页 |
| 6.3 冷藏温度和库存时间的系统动力学仿真 | 第137-145页 |
| 6.3.1 模型建立 | 第138-140页 |
| 6.3.2 模型仿真 | 第140-143页 |
| 6.3.3 仿真结果分析 | 第143-145页 |
| 6.4 本章小结 | 第145-147页 |
| 7 结论与展望 | 第147-151页 |
| 7.1 主要结论 | 第147-148页 |
| 7.2 主要创新点 | 第148-149页 |
| 7.3 有待进一步研究的问题 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-159页 |
| 索引 | 第159-163页 |
| 作者简历 | 第163-167页 |
| 学位论文数据集 | 第167页 |
