| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 众包模式下的NoSQL数据库和关系型数据库之间的模式映射 | 第13-14页 |
| 1.2.2 语句中的多字符串识别 | 第14-15页 |
| 1.2.3 主要研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关基础学习 | 第16-24页 |
| 2.1 众包模式 | 第16-17页 |
| 2.2 Recital众包平台 | 第17-19页 |
| 2.3 MongoDB与MySQL对比区别 | 第19-23页 |
| 2.3.1 主键上的差异 | 第20页 |
| 2.3.2 结构的差异 | 第20-22页 |
| 2.3.3 应用场景上的差异 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 背景知识和问题定义 | 第24-29页 |
| 3.1 编辑距离 | 第24-25页 |
| 3.2 Needleman/Wunsch算法 | 第25-27页 |
| 3.3 问题定义 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 MongoDB迁移至MySQL的模式映射方案 | 第29-37页 |
| 4.1 模式映射 | 第30-31页 |
| 4.2 数据迁移模块 | 第31-32页 |
| 4.3 数据映射模块 | 第32-36页 |
| 4.3.1 MySQL和MongoDB的数据类型 | 第33-35页 |
| 4.3.2 映射模块算法 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 多字符串模糊匹配 | 第37-45页 |
| 5.1 基于编辑距离的多字符串模糊识别算法 | 第37-42页 |
| 5.1.1 算法思想 | 第38-39页 |
| 5.1.2 基于编辑距离的多字符串模糊识别算法 | 第39-41页 |
| 5.1.3 基于编辑距离的多字符串模糊识别输出处理 | 第41-42页 |
| 5.2 编辑距离结果计算优化 | 第42-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 实验与分析 | 第45-49页 |
| 6.1 基于编辑距离的多字符串模糊识别算法 | 第45页 |
| 6.2 测试方案 | 第45-48页 |
| 6.2.1 测试数据 | 第45-46页 |
| 6.2.2 字符串提取准确率对比分析 | 第46-47页 |
| 6.2.3 基于不同算法下的运行效率对比 | 第47-48页 |
| 6.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 7.1 本文总结 | 第49-50页 |
| 7.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
