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变压器振动法故障诊断技术的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作和论文结构第14-16页
        1.3.1 本文主要工作第14页
        1.3.2 论文结构安排第14-16页
第2章 变压器振动机理分析和小波变换理论基础第16-29页
    2.1 电力变压器的振动传播原理第16-17页
    2.2 电力变压器的振动机理第17-20页
        2.2.1 绕组振动的电磁力分析第17-18页
        2.2.2 铁芯振动的磁致伸缩效应第18-19页
        2.2.3 变压器故障判断依据第19页
        2.2.4 变压器振动信号的分析方法第19-20页
    2.3 连续小波变换第20-21页
        2.3.1 连续小波变换的定义和性质第20-21页
        2.3.2 傅立叶变换与小波变换的比较第21页
    2.4 离散小波变换第21-27页
        2.4.1 离散小波变换和二进小波变换第21-22页
        2.4.2 多分辨率分析与正交小波变换第22-24页
        2.4.3 二尺度差分方程第24-25页
        2.4.4 离散序列小波变换第25-26页
        2.4.5 正交小波变换的快速算法第26-27页
    2.5 小波变换的能量守恒第27页
    2.6 小波分析消噪第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第3章 变压器振动模型和Matlab仿真第29-46页
    3.1 变压器振动模型和振动信号分类第29-30页
    3.2 振动信号的小波变换第30-33页
        3.2.1 振动信号的消噪第30-32页
        3.2.2 小波基的选择第32-33页
    3.3 用能量谱诊断故障信号第33-35页
        3.3.1 信号的小波分解第33-34页
        3.3.2 小波多尺度能量谱第34-35页
    3.4 小波系数的广义高斯模型第35-40页
        3.4.1 小波系数的广义高斯分布的表示第35-36页
        3.4.2 小波系数的广义高斯分布的统计特征第36-39页
        3.4.3 Matlab平台下广义高斯分布的SVM分类第39-40页
    3.5 小波系数的隐性马尔可夫模型第40-44页
        3.5.1 小波系数的隐性马尔可夫模型的表示第40-42页
        3.5.2 基于小波系数的隐性马尔可夫模型的故障诊断第42-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第4章 基于VC的系统界面和故障诊断的实现第46-63页
    4.1 软件平台简介第46-47页
        4.1.1 Visual C++6.0简介第46页
        4.1.2 Windows编程第46-47页
    4.2 软件主体界面的结构与设计第47-48页
    4.3 系统实现中涉及到的几种关键技术第48-50页
        4.3.1 Windows GDI技术第48-49页
        4.3.2 窗口子类化技术第49页
        4.3.3 双缓冲技术第49-50页
        4.3.4 无模式对话框第50页
    4.4 小波变换的实现第50-56页
        4.4.1 小波变换的C语言实现第50-55页
        4.4.2 小波变换的GDI显示第55-56页
    4.5 振动信号故障信号诊断VC实现第56-62页
        4.5.1 广义高斯模型的故障诊断VC实现第57-60页
        4.5.2 隐马尔可夫模型的故障诊断VC实现第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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